智能零件加速数字化
汽车是物联网的一部分，机器间相互分享数据，为人类提供更好的解决方案。公司首席数字官格哈德•鲍姆（Gerhard Baum）解释说：“这一发展对舍弗勒而言是一个巨大的机遇。我们的零部件和系统主要用于产生应力、力和扭矩的地方，比如动力总成和底盘。”如果这些零部件，如底盘中使用的轴承，配备能够测量扭矩、力、振动和温度的传感器，就能获取有关模块和整个系统工作状况的重要数据。舍弗勒已经开发出Sensotect轴承，可以使用纳米结构涂层收集测量数据，这为在零部件中集成传感器和执行器奠定了技术基础。鲍姆先生强调说：“重要的是，我们不仅能够采集数据，还可以分析数据并将其转化为相应的行动。舍弗勒在这一领域拥有所需的技术专长，不仅仅是在汽车行业，还包括诸如风电等其他行业。”
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Sensotect®实现数据的实时传送
与IBM的战略合作
在复杂的机器和汽车上安装传感器可以生成大量的数据，但只有对这些数据进行正确解读之后，才能将其转化为附加价值。鲍姆先生说：“目前，我们正在开发相关的技术。”一项重大的进展是，2016年10月，公司与IBM签署了战略合作伙伴协议。对舍弗勒而言，这不仅仅意味着可以应用云及IBM Watson技术，更重要的是，舍弗勒拥有了一个可以一同实施各种成熟与新型方法与技术的IT业合作伙伴。“目前，在机器学习和人工智能开发方面，我们已经取得了重大的进展，”鲍姆先生解释说。“我们将向工程师提供这些技术，帮助我们更快地学习。”未来几年内，舍弗勒计划在数据架构、数据分析、设计思维、应用开发以及业务建模等领域招聘大量专家，为汽车和其他行业开发创新应用。
让智能产品更智能
利用新技术，舍弗勒可以通过数据生成和数据分析，扩展零部件和系统的功能。实时分析和认知系统能将生成的数据转化为有价值的信息和行动建议。
舍弗勒在CES上将展示主动侧倾控制系统。该系统可以帮助车辆在转弯或在不平整路面上行驶时保持平稳。舍弗勒的这一机电系统已经开始量产，该系统首次采用高效电动执行器防止车辆侧倾。下一代执行器还有可能具备传感器功能，用于收集3D形式的路况信息。如果与精确的GPS和智能评估系统相结合，还可以生成实时数据，向后方车辆或基础设施运营商发送信息。
能源供应在道路交通电气化方面变得越来越重要。舍弗勒实施的一个实验性项目可以确保风力涡轮机更高效地运行。舍弗勒已经开发出用于检查风力涡轮机零部件运行状况的解决方案。利用学习算法，未来将有可能计算每个单独零部件的剩余使用寿命，这样可以为每个涡轮机制定最佳的运行策略，从而最大程度地降低故障率。
该新型数字化基础设施和初步应用只是舍弗勒数字化发展战略的一部分。鲍姆先生说：“我们还在公司的生产设施和其他领域中推行了数字化流程。我们正在将汽车与工程行业的系统专业知识与数字化相结合，因此，对数据分析师、数据架构师、设计思考专家和应用开发者们而言，我们是一家极具吸引力的雇主。”
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