热闹的AI，大数据都是鸟车
工作之余比较闲，就想学学非常热的机器学习/深度学习(都属于AI范畴)。这些东西在全球都很火，在旱地更是炒上了天，看看这些东西涉及的工具和应用都有哪些。首先需要数据库：Mysql, PG sql，DB2 或是轻量的Sqlite(这个是美帝开发导弹驱逐舰
的副产品，就像因特网也是美帝军事开发的副产品）都是美帝的。
其次需要一个平台去开发应用，比如R/Python，是红毛捣鼓出来的，但是迭代升级
和发扬都是美帝那边开发的。
再次就是要有数理的基础理论和系统化，这些也是美帝那边慢慢从专家系统到人工
智能慢慢演化过来的，现在形成一整套规范的基础理论，是想IMB和MIT这样的企业
和高校推动的。
再有就是有初始的商业模式去应用AI 落地生根，基本上美帝的广告业，搜索
引擎，金融业务，语音识别与翻译。
还有就是各种应用库，数据读写库pandas等，矩阵计算库numpy，可视化库
seaborn/matplotlib，各种算法包tensorflow等，无一例外都是美帝的。
再说的底层专用的一些存储芯片，CPU/GPU/NPU，更是美帝一手遮天。
所以，我们应该骄傲坐鸟车，骑在鸟背上飞起，哈哈。
这些东西，一点都不懂:L:L 据说高数，线代，概率本科数学就能混这个。 凸轮小胖 发表于 2022-1-20 17:15
据说高数，线代，概率本科数学就能混这个。
基础数学就是线性代数，矩阵的运算，线性变换；概率论就是基本涉及比较多
贝叶斯，泊松，参数估计，最大似然估计，假设性检验，涉及一整本那个概率
等那本书，高数只涉及基本微积分知识。
大学本科的数学足矣。
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