能不能用AI，会拉大教育的差距
一个问题不懂，以前我们只能问老师，看书。以后的孩子们，可以问AI。做作业，写文章，做PPT。有AI，两分钟做完。没有AI得搞一小时。
中国的孩子再怎么卷，能卷得过AI吗？
目前能用AI（GPT）的方式有三种
1.上ChartGPT，得有梯子，注册的时候会要短信验证码，得找个国外的手机帮你收短信，才能注册成功。
2.用New Bing，也就是浏览器，这个不需要注册，但是得骗过浏览器的定位，只要定位是国内的都用不了，这个就算有梯子也不好弄。
3.国内共享的镜像站，收费。我试过一个，用了没几天用不了了。当然野火烧不尽，再找找肯定有的。
下面是上ChartGPT的对话：
你是一名大学机械工程教授，你可以讲解一下弹塑性变形吗？ChatGPT弹塑性变形是指材料在受到外力作用时，先发生弹性变形，当外力达到一定程度时，材料发生塑性变形。弹性变形是可逆的，即在去除外力时，材料能够恢复原有形态；而塑性变形是不可逆的，即在去除外力时，材料无法恢复原有形态。在实际的材料中，通常存在着一定的弹性和塑性成分，这种情况下，当外力作用达到一定程度时，材料就会发生弹塑性变形。弹塑性变形的表现形式是材料开始出现塑性变形，但是弹性变形仍然存在，这种变形称为弹塑性变形。当外力继续增加，材料就会完全进入塑性变形状态，此时弹性变形已经消失。弹塑性变形在材料工程中非常常见，例如在金属加工过程中，金属材料受到外力作用时，先发生一定的弹性变形，当外力达到一定程度时，金属材料就会开始塑性变形，形成所需的形状。此外，弹塑性变形还具有一些特殊的性质，例如在一些材料中，弹性变形和塑性变形的比例是固定的，这种比例称为杨氏模量。在这些材料中，杨氏模量是一个固定的常数，可以用来描述材料的刚度和强度。
我还是理解不了你说的，能举个例子吗？ChatGPT当我们把弹簧挂起来，它会发生弹性变形。如果我们再用手去压它，它会发生塑性变形，但在一定程度上，当我们松开手，它还能回到原来的形态，这就是弹塑性变形的一个例子。再举一个例子，当我们用锤子敲打一个金属板时，金属板会发生弹性变形，但随着敲打力度的增加，金属板最终会发生塑性变形，形成我们想要的形状。在这个过程中，弹性变形和塑性变形是同时存在的，这就是弹塑性变形。
为什么弹簧发生塑性变形以后还能回到原来的形态呢？ChatGPT这是因为弹簧的塑性变形是在其弹性极限之内发生的，也就是说，弹簧所受的应力没有超过其材料的强度极限，这时弹簧材料的分子还能够重新排列，回到原来的位置，使得弹簧恢复其原始形态。弹簧材料的塑性变形是由于它受到了外部的应力，使得其分子发生了移动和重新排列。如果应力过大，分子就会移动到无法恢复原来形态的位置，这时弹簧就无法回到原来的形态，而形成永久性变形。因此，在使用弹簧等材料时，我们需要考虑材料的强度极限，避免超过其弹性极限而导致永久性变形。
怎么样手拉网格计算弹塑性变形呢ChatGPT手拉网格法（finite element method, FEM）是一种常见的数值计算方法，可以用来模拟弹塑性变形。以下是手拉网格法计算弹塑性变形的基本步骤：
[*]确定模型的几何形状和边界条件，将模型分割为多个小单元，每个小单元称为有限元。
[*]确定模型材料的物理性质，如弹性模量、泊松比、屈服强度等。
[*]将模型的弹塑性问题转化为一个数学模型，通常采用弹塑性本构模型来描述材料的力学行为。在本构模型中，通常需要确定一些材料参数，如硬化系数、屈服准则等。
[*]对每个小单元进行弹性计算，得到该单元内的应变和应力。
[*]根据本构模型，根据单元内应力和材料参数来计算单元的应变增量。然后将应变增量加入当前应变状态，从而更新材料的应力状态。
[*]对所有单元进行逐步迭代计算，直到整个模型达到收敛状态。
[*]根据计算结果，可以得到材料的应力和应变分布情况，进而分析弹塑性变形的特性。
需要注意的是，手拉网格法计算弹塑性变形需要涉及大量的数值计算，因此需要利用计算机程序来实现。通常使用专门的有限元分析软件，如ANSYS、ABAQUS等来进行计算。
有计算书吗？ChatGPT由于计算手拉网格法计算弹塑性变形是一个复杂的过程，需要针对具体的问题和材料进行定制化的计算，因此并没有通用的计算书。不同的问题和材料需要采用不同的本构模型和参数，而且计算步骤和具体参数设置也会因问题而异。如果你需要进行弹塑性变形的计算，可以根据具体问题选择合适的有限元分析软件，并根据软件的使用手册或者官方文档进行计算。通常软件提供了丰富的功能，可以设置模型几何形状、边界条件、材料参数、本构模型、计算精度等多个方面的参数。如果你对具体计算步骤和参数设置不熟悉，建议参考相关的学术文献或者咨询专业的工程师和科学家，以获得更准确和可靠的计算结果。
我们来分解一下，你说确定模型的几何形状和边界条件，要怎么确定，给出具体例子ChatGPT1 / 2确定模型的几何形状和边界条件是进行手拉网格法计算的第一步。下面以一个简单的杆件受拉问题为例，来说明如何确定模型的几何形状和边界条件。假设有一根长度为 L 的杆件，横截面积为 A，杨氏模量为 E，现在施加一个拉伸载荷 F。要求根据手拉网格法计算出杆件的应变和应力分布。
[*]确定杆件的几何形状
杆件是一根直径相同的长条，可以用一个简单的一维模型来描述，可以把杆件看作一条直线段。因此，杆件的几何形状可以用起点和终点的坐标来表示，即 (0, 0) 和 (L, 0)。
[*]将杆件分割成小单元
将杆件分割为多个小单元，每个小单元称为有限元。在这个例子中，可以将杆件分割为若干段相等长度的小单元。每个小单元的长度可以根据需要来确定，通常选择的长度越小，计算结果越精确。
[*]确定边界条件
边界条件指的是模型在边界处的约束和载荷。在这个例子中，杆件的两端都固定在支撑物上，因此边界条件可以简化为两端位移为零。即在起点处和终点处施加位移边界条件：
[*]起点：u(0)=0
[*]终点：u(L)=0
[*]确定材料参数
材料参数指的是杆件的物理性质，如弹性模量、泊松比、屈服强度等。在这个例子中，杆件的物理性质已经给定，即弹性模量 E。因此，不需要再确定其他的材料参数。
[*]确定本构模型
本构模型是描述材料力学行为的数学模型。在这个例子中，杆件的材料被假设为线弹性材料，因此可以使用胡克定律来描述杆件的弹性行为：
[*]应力σ = E × 应变ε
[*]进行数值计算
在确定了模型的几何形状、边界条件、材料参数和本构模型之后，就可以使用手拉网格法进行数值计算了。计算的具体步骤包括：
[*]建立初始有限元模型，包括节点、单元和边界条件
[*]进行初始应变和应力计算，得到各个节点的初始应变
字数限制，到此。。 问题是不懂的，还会表示太过专业，希望用大白话土话，结合生活中的事例讲一下;P 现在的LLM AI 模型，反正超出我的理解，具有正常人的逻辑能力
和常识能力，非常的惊悚，绝对是以后提升生产力和降低成本
的大杀器。 五个字，拥抱新科技 我们不应该拥有如此的高等文明，
这片土地 补课费是不是可以省一些了，除了不能因材施教，堪比一对一的补课老师 "这是因为弹簧的塑性变形是在其弹性极限之内发生的"
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这个说的对么？既然是弹性极限之内，为什么说是塑性变形？ 还读啥书，小时候放牛，长大了用AI:lol
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