从收购Proxem看达索系统人工智能大模型布局
2020年7月23日，达索系统宣布通过收购Proxem增强3DEXPERIENCE平台上的协作数据科学功能。达索系统的客户可以通过建立新的数字孪生体验来利用其数据遗产，其中将非结构化文本数据中发现的重要知识转换为可操作的内容和见解。这是在收购私有公司Proxem之前进行的。Proxem是一家总部位于法国的人工智能技术提供的语义处理软件和服务的专家，并且提供客户体验分析解决方案。与建模和仿真应用程序的结合将使任何行业的3DEXPERIENCE平台用户都能提升和表达其数据。他们可以自动解释需求、法规、客户和质量反馈、合同以及科学出版物、研究报告或临床试验结果中发现的知识，并将其转变为完整的数字孪生体验。这将触发前所未有的协作机会，促进创新，同时促进整个扩展企业的计划和执行。它还将导致达索系统开发新产品，例如需求智能，药物开发和合同智能。
达索系统开发部执行副总裁Florence Hu-Aubigny说：“要实现可扩展和可复制，AI需要一个强大而稳定的大模型。“Proxem强大的AI驱动的语义数据解释和自动化功能为3DEXPERIENCE平台客户提供了新的机遇。它能够加速与消费者、患者和公民的紧密联系，获得了对体验和期望的见解，并借助上下文、积累的知识和专有技术为业务创新者赋权。现在，在3DEXPERIENCE平台上的数字孪生体验将AI提升到了一个新的水平，揭示了信息智能并在新领域创造了强大的杠杆作用。公司可以提高产品设计和质量以提高竞争力。”
达索系统已将Proxem的主要软件Proxem Studio集成到3DEXPERIENCE平台中，以补充NETVIBES、EXALEAD信息智能应用程序。这加快了可用AI模型的组合，同时将所有公共和可访问内容转换为可重用的行业知识图。Proxem Studio提供了基于规则的自然语言理解、自然语言处理以及机器学习技术的组合，这些技术被Air Liquide等公司用来更好地了解供应网络、客户期望、市场趋势以及他们业务的其他方面。
“总体信息的百分之八十是非结构化、不可操作的，并且锁定在文本中。借助达索系统，我们将建立多方面的行业知识图，”Proxem创始人François-Régis Chaumartin（邵法雷）说道。
邵法雷先生是巴黎第七大学（丹尼斯·狄德罗大学）理论语言学领域的博士，在他读博士的第二年，2007年创立Proxem公司。也是《自动语言处理，使用人工智能理解文本》一书的作者。
邵法雷博士表示，“我很高兴能够今天正式宣布达索系统购买Proxem。通过智能地将机器学习与传统方法相结合，我们是在将机器学习具体用于NLP/ NLU方面的先驱。Proxem现在正站在一家全球数字巨头的肩膀上，准备在其历史上写下新的篇章。”
Proxem的软件产品为Proxem Studio。Proxem Studio是由AI驱动的NLP（自然语言处理）平台，专门用于收集和分析文本数据，以创建用于处理各种语言的数百万个文档以提取可行的见解的方法。
Proxem人工智能为每个人提供的文本分析软件。客户反馈分析、聊天机器人、知识管理借助Proxem基于AI的文本分析软件将客户体验和员工敬业度提升到一个新的水平。超过100家公司已经信任Proxem文本分析软件来利用其公司和客户数据的潜力。Proxem Studio文本挖掘采用25种语言进行分类、情感分析、聊天机器人报告和数据可视化。Proxem Studio是完善的商务文本分析软件。
Proxem Connect+API用于收集和组织所有文本数据/将语义集成到您的应用程序中。
Connect是一个模块，用于在任何性质或来源的文本在瞬间间加载您的语料库，并组织与每个文档关联的元数据。Proxem的API使您可以将任何工具连接到Proxem的技术，以预先定义的频率发送文档进行分析，利用外部工具，利用语义分析的结果，提取术语，拼写检查或语言检测。所有这些动作都可以实时执行。
Proxem Organize自动整理客户的文本内容
组织化是文本数据挖掘的模型，由于其IA引擎针对自然语言（NLP，NLU）进行了优化，因此可以构建完全适合语料库或用例的语义分析器。实现针对任何个人资料量身定制的分类和情感分析。
Proxem Explore探索文本数据的全部丰富性
Proxem Explore是专用于数据挖掘的模型。借助统计表示，它可以轻松地可视化语义分析的结果，该工具提供了穿越多种类型信息的可能性，从而发现了语料库中微弱的隐藏信号。根据所涉及的主题，表达带有正面或负面色调的文档的百分比。在操作过程中，您将轻松地练习与所需信息相关的逐字记录文本。该模块还允许您导出全部或部分文档，以及对这些语料库或子语料库进行语义分析的结果。
Proxem Report实时广播正确的信息
Proxem Report用于基于通过对语料库进行语义分析而获得的结果或考虑KPI（影响得分，NPS得分等）来创建统计表示。已创建的可视化集将构成一个仪表板，允许向合作者报告所有获得的结果，该仪表板可以与时间、来源、主题或特定的规范专门化相关。因此与您的语料库样本有关。
Proxem解决方案拥有三大能力，洞察、对话与知识
洞察，洞察客户反馈分析和情感分析，以增强客户体验和员工敬业度。
对话，通过可定制的聊天机器人和虚拟助手改善客户体验。
知识，信息提取和知识挖掘，以改善客户的信息管理和流程。
3DExperience平台协作数据智能战略分为三个层次，数据抽象层，获取真实世界的数据，通过物联网、互联网、工业互联网获得，虚拟世界的数据，从ERP、PLM、MOM（达索系统对应的产品为DELMIA.Works【IQMS】、3DEXPERIENCE、APRISO等）等系统中获得，这些工业数据均上载到云端。
数据模型层，对于上载到云端的数据，形成语义湖，包括知识本体和知识图谱，通过人工智能的处理手段，包括语义处理、邻近信息、机器学习等等。
最佳体验层，人工智能不是目的，以人为本，为最终消费者提供最佳体验才是最终目的。
在计算机视觉方面
SIMULIA通过对MRI、CT等图像的识别，构建人体心脏模型；GEOVIA通过对矿山点云数据的识别，构建数字化矿山模型；CATIA Digitized Shape Preparation通过对点云数据的识别，重构工厂设备和产品及零部件；
与Cognata合作，构建虚拟世界来训练和实现自动驾驶汽车行驶环境来加速设计迭代。
Exalead OnePart通过机器学习自动对企业的零部件进行分类识别。
在语音识别方面，Exalead Lab在多年前已开展影像资料语音提取、影像资料库搜索。
在自然语言处理方面，通过对Proxem对收购，进一步增强了对企业产品、体验场景知识的理解；
在人工智能设计方面，通过与空客、雪铁龙、雷诺等公司的合作，实现了基于规格、功能、体验的创成式自动化设计零件、部件甚至产品，大幅实现整车和整机的减重。
在机器学习和大数据方面，通过DELMIA OI机器学习技术降低产品缺陷、提升产品质量，更有效地制造复杂的产品，在宝马发动机、波音起落架开合窗口、飞机机翼、轮胎生产等高精尖制造领域有广泛的应用。
达索系统Medidata旗下AcornAI公司，代表了生命科学行业领军者下一个20年的发展方向，即让治疗更智能，让人类更健康。AcornAI通过在医药产品研发全生命周期中灵活运用数据，助力医药客户解决研发和商业化中最重要的难题。AcornAI的解决方案由Medidata提供核心临床数据技术支持，拥有结构化、标准化、业界最大之一的临床试验数据库，内含17,000多项临床试验和480万患者数据，与现实数据、转化数据及其他数据库互通互联。
20世纪90年代，随着生命科学的发展和生物技术的进步，基于靶点的药物发现模式逐渐取代了传统的基于药物化学结构的发现模式，成为现代创新药物研发的主流模式。达索系统BIOVIA Pipeline Pilot通过机器学习技术，助力医药企业实现新药发现与高通量药物筛选。
Pipeline Pilot是一个科学智能的分析平台，提供了上千个分析组件，涉及生物、制药、化工、材料等多个学科和领域。它以图形化的形式，让用户可以像搭积木一样将各个科学组件组合成各种分析流程，从而来完成复杂科学数据的自动处理。
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