图像处理，可TM难了，你连说两句的资格都未必有，
李爷俗气吧！可有饭，哈哈，奇特吧！其实许多东西我自己也玩不了，但许多场合能‘说几句’，就是这几句，你也说不出来，阿拉能手绘，同时辅助立体图，尺寸，侃！问题是，有人给钱，怎么样啊！人的‘两影一合’是训练出来的，你看小孩随便就摔，为什么呢？不仅是肌肉不协调，核心就是那个数学模型还在发展，明白吗？阿拉是很留心的家伙，我自己驾车超过160，就能体会‘视野收窄’，在底特律考车，其中一条，就是看飘过的‘补路泼’，你看图像，考官也看，你手指哪侧，说对了，就能通过，在就是‘常规视野’，而随速度提高，视野逐步收窄，猫咪也是，准备捕捉的时候，就需要一条缝儿那么大的视野，其它无用，
两幅图像，阿拉框出来，提出图形，测量位置，怎么样，行吧！这些都需要压缩，以提高运算速度，就象语音，64K采样，压缩到14K，就是计算与传输，走14K那么大，
而高速视觉，是近似‘模拟计算’，就是完全模数以后的折腾，来不及，就撞车了，
听明白了吗？大旱卡在啥地方了？基础数学，根本就没有侉子，再就是芯片，明白吗？骚鸟跑160都时候，卖给你跑25的芯片，去玩自动驾驶的‘老头乐’，
你说，那怎么办啊？涡糙，孙子，你这个都没看懂？哈哈，套现跑路啊！告诉你，唯一一条路就是把猪吹起来，套现跑路，哈哈，
华为手机买不到，阿拉说，这个就对了，要是随便买，汗国就垮了，我们不是为了别的，我们为了‘遥遥领先’，明白吗？
这些东西，你掺和，可以，就在能套现跑路的那个群体里面，你在外面，就是五毛拉拉队，你说李爷？不进去，就讲基本原理，拿钱来，哈哈，阿拉擅长‘关键点捕捉’，这些，他们都不行，好奇啊！哈哈，李爷从视觉图像‘拆底火’，玩起，我说，那个模型你都不会，最后的出路就是去骗钱，这是汉文化，甭客气，哈哈，
它 前天出门买面包，看到遥遥领先很多人围观，进去试了下，感叹这手机要是早几年出来大家冬季就不担心冻手了，正纠结要不要跟别人说下这个优点呢，店员过来说缺货，预定的话先交钱，什么时候到货不知道 图像压缩要保留重点，
模拟计算，说白了，就是色猫唧唧大对吗？保留重要信息就行，知道多大多硬，而而是否包皮，完全不重要。
所以自动驾驶的图形计算的芯片，要从新设计。
这点，在大旱完全不现实。 本帖最后由 04031161 于 2023-10-7 21:45 编辑
几年前有个做激光雷达的公司，号称行业独角兽，查了下专利竟然有生成彩色图像的，想到之前八爷提过猎豹奔跑的时候只能看到黑白图像，处理速度高，跟同学聊天，提到过图像处理需要二值化或者先转化成黑白的，就觉得这公司不靠谱，再看专利，发现每个专利的发明人都有老板，问了下里面认识的朋友，早期专利发明人里面老板之外的都不在公司了，结论公司不能去，结果过了不到一年，那位朋友也跑路了 我在学线性代数的时候里面提到一个例子，是当时鸟遥测地图的方法，按颜色给每个区块编号，形成对应的矩阵，为了处理这个庞大的矩阵，然后把矩阵进行分块。这好像还是在70年代的应用。我们的图像处理不知道经历过这个过程没有。 之前做过焊渣识别的算法，图像处理延伸出来的数学知识点蛮多的。预处理后要想识别速度快，需要转为灰度图像、空域分割的Mask设置和频域滤波算法设置影响算法效率较大；另外存储也需要转为稀疏矩阵进一步压缩图像。
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