与DeepSeek一体机同等级的智商税：AI知识库
DeepSeek一体机是一种神奇的存在，很多公司跟风购买后发现一个尴尬的事情：用不起来，于是一体机厂家或者中间商便需要在其中叠加AI场景，这里最常见的场景是：AI知识库。但紧接着问题就来了：什么是AI知识库？一般人以为的知识库是什么呢？
对于公司法务来说，将会计、审计、政策法规等丢知识库，AI就可以很方便被员工调用了；
对于公司产研来说，将产品文档、技术文档丢知识库，员工就能自动学到产品、技术知识了；
对于公司客服来说，将公司产品相关话术、产品知识给到知识库，AI就能自己玩了，客服再也不用重复回答问题了；
如果一个公司要搭建知识库，需要回答两个问题：
第一，知识库的目标是什么；
第二，知识库所依赖的数据是什么；
因为，所谓知识库本质上是对公司所产生数据的AI化应用，换个说法：知识库的难点在于信息的收集、整理、应用，AI是每个环节的重要工具，这里的意思是难的是知识库而不是AI！
很多公司真实的情况是根本说不清楚知识库是什么，公司也重来不重视数据的沉淀，这样贸然提出构建知识库基本就是缘木求鱼了
其实知识库在技术层面并不难，甚至因为大模型发展迅速，根本不需要什么框架。
很可能后续模型根本不需要向量库了，直接上提示词文本就行，其底层依赖的就是结构化的知识库或者说知识图谱。
AI知识库的难点不在AI而在知识库，无论是KAG框架还是腾讯元器，他能正常使用的核心逻辑是：我有自己的知识，我这里的知识就是几百篇文章，而文章是最容易组织的知识，真实场景下的知识是很难组织的。
所以，AI知识库的难点在于如何组织公司内部数据。
谁为公司AI知识库买单？
他买单的原因绝不可能是因为方便员工查阅信息，因为员工主动学习公司知识是个重大的伪命题！
一人公司多半是只自媒体（或者小团队咨询业务），他们的知识库包括文章、书籍、以及知识具象化的一些服务。
在这个场景下，真实使用该知识库的人绝不可能是老板自己，他是疯了才去自己看自己文章、自己问自己问题。所以真实使用的是其粉丝或者客户。
而粉丝或者客户，想要从这个知识库获得的信息自然是真人般的交流体验咯。
销售作为公司“游手好闲”的存在，他们的兴趣与天赋点绝不可能在研究产品上，换句话说：了解公司产品的销售绝对是公司高管，这也变相说明多数销售是说不清楚公司产品的。
在这个场景下，就一定会有公司级产品知识库产生的必要，但他的作用或者目的当然不可能是针对与产研销售去查询信息了，其真实的目的是：
在销售与客户交流过程中，能够实时的调用知识库的信息，以便销售能精准的回答问题，体现专业性。
CEO的知识库会更加复杂，因为他面临的是整个公司的人事物，他会因为精力问题忽略很多，而每一次忽略可能都是巨大浪费。
所以，CEO的诉求是有一套人事物的监控工具，一旦什么地方出问题，他能很快切入解决。
所以，能够，客观展示公司情况，并且能够打破专业壁垒的中肯建议，才是真正的知识库！
近来，以为DeepSeek的崛起，很多公司提出了知识库的需求，而DeepSeek一体机增大了这个需求，但可笑的是很多公司根本没办法定义什么是知识库...
虽然很多企业都意识到：AI知识库的建设与应用已经成为推动数字化转型和提升运营效率的重要组成部分，但他们就是不知道怎么做，或者没有下决心，因为组织数据真的是苦活累活高端活。
AI知识库不仅仅是一个技术工具，更是企业知识管理、组织学习和决策支持的核心载体。
从宏观角度来看，知识库并不是一个孤立的系统，而是一个涵盖了数据管理、知识结构化、智能化应用等多层次、多维度的复杂体系。
知识库的本质是一场认知革命，AI知识库的挑战，实际上是组织认知能力的进化危机，真正的知识库不是简单的数据存储仓库，而是组织的认知中枢。
它的进化可以分为三个层次：从碎片化的文档到结构化的知识网络，从信息检索到认知增强，再到从降本工具到战略资产的转变。
AI知识库不仅帮助企业积累知识，更通过智能化推理和创新模式生成，成为推动企业长期竞争力的核心动力。
在未来，AI知识库将成为组织认知的基建和智能体，承载企业的知识代谢与进化。它将不再仅仅是信息管理工具，而是像神经系统一样，连接企业的各个部门，推动知识流动与创新。
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