达索系统2026矿业发展战略
并不是说我们在地上挖一个洞有多难，难的是如何在这个洞里，甚至在这个洞还没出现之前，就精确地知道每一克矿石的价值，知道每一铲土对地球未来的影响。这不仅仅是工程学，更是关于如何理解地球这本厚重大书的科学。全球矿业产业年产值已突破3.5万亿美元，却依然面临资源枯竭、环境压力剧增的挑战。据联合国统计，传统矿业开采方式每年产生超过200亿吨废料，效率低下且环境代价高昂。数字技术正以前所未有的速度改变这一局面。
在2026年，我们讨论的不再仅仅是吨位，而是比特和字节。当物理世界的岩石变成了虚拟世界的代码，矿业正在经历一场比工业革命还要深刻的变革。
达索系统GEOVIA品牌是全球矿业、基础设施和城市规划软件解决方案的领导者。其核心使命是"塑造可持续的星球"（Model the Sustainable Planet）。这不是一句空洞的口号，而是基于科学建模的实践承诺。
GEOVIA的解决方案涵盖从地质勘探、资源建模、矿山设计到生产优化的全流程。其软件被用于超过150个国家，服务对象包括力拓、必和必拓等全球顶级矿业公司，也包括无数中小型矿企和初创公司。
近日，达索系统的GEOVIA品牌首席执行官Mauro DelleMonache发表了致辞。从Mauro的致辞中，我们可以找到达索系统2026年矿业发展战略的蛛丝马迹。
让我们先来认识一下这位掌舵人。Mauro DelleMonache，是一位经验丰富的技术领袖。他在工业自动化和数字化转型领域拥有超过25年的经验。在加入达索系统之前，他曾在施耐德电气和罗克韦尔自动化担任高管职务，对制造业、能源和矿业的数字化挑战有着深刻理解。
值得注意的是，Mauro并非传统意义上的矿业从业者。他的背景横跨多个工业领域，这使他能够将其他行业的最佳实践引入矿业。他对技术、领导力发展和多元化的关注，也反映在他的管理哲学中。
正如他在LinkedIn简介中所说："我始终保持好奇，特别关注技术、领导力与发展以及多元化。随着职业生涯的发展，我越来越清楚地看到，这三点在企业环境中是如何融合的。我坚信商业的本质在于人，而技术是令人难以置信的赋能工具。"
这种以人为本、技术赋能的理念，也贯穿在他2026年的战略布局中。
以下内容，并不是Mauro致辞原话的翻译，而是为便于读者理解的深度演绎：
大家好，Bonjour à tous。我是Mauro DelleMonache，GEOVIA的首席执行官。
当我们踏入2026年这个崭新的时间节点时，我感到一种前所未有的兴奋。每一次新年的到来，都会带来一种自然的推动力，就像地球自转带来的晨昏更替一样自然。但2026年，对我，对我们所有人来说，感觉格外不同，它充满了特殊的意义。
为什么这么说？因为如果你仔细观察我们所处的矿山行业，你会发现我们正站在一个巨大的转折点上。我们正在进入一个技术创新的爆发期，这股力量正横扫地质建模、矿山规划与设计、地理空间智能以及卓越运营的每一个角落。
所以，我非常渴望与大家分享，在接下来的一年里，究竟有什么在等待着我们。
首先，我们要谈谈我们的核心引擎——3DEXPERIENCE平台。2026年，我们将继续打磨和增强这个平台内的解决方案。我们的目标很简单，就是让矿业的客户，能够触手可及地使用那些最前沿的技术。
当你在这个平台上工作时，你不仅仅是在使用一个软件，而是在进行深度的协作。你会发现，基于数据的决策变得如此智能，它贯穿了从勘探到开采的整个矿业价值链。这就像是给了你一副透视眼镜，让你能看穿岩石，看透数据背后的逻辑。
接下来，我要讲一个会让所有地质学家兴奋的消息。我们正在推动一个新的行业标准，那就是将隐式建模和显式建模进行无缝的集成。我知道这听起来有点技术化，让我解释一下。以前，地质学家要么像雕刻家一样手动勾勒矿体，这叫显式；要么依靠算法自动生成，这叫隐式。
但这两种方式往往是割裂的。现在，我们正在创造一种强大的工作流，将两者的优势结合起来。这意味着什么？意味着地质学家重新夺回了控制权。你们可以重新掌控你们的地质模型，不仅拥有显式建模的精确度，还能享受参数化工作流带来的可重复性和高效率。
想象一下，当你有了新的钻孔数据，模型可以自动更新，这就像是给你的模型装上了一个自动进化的引擎。而且，好消息是，这些功能并不是遥不可及的期货，用户可以直接在熟悉的Surpac软件中访问这些能力。
说到Surpac，这个名字对于矿业界的朋友来说，就像是老朋友一样亲切。在这里，我要郑重地重申我们对全球用户社区的承诺。我们正在对Surpac的未来进行大规模的投资。这不仅仅是修修补补，我们正在对它的底层技术进行一次彻底的升级。
我们正在重构Surpac的后端技术，目的是为了增强它的鲁棒性、可靠性和安全性。我们要确保这个伴随了大家多年的工具，在未来依然能够经得起考验。到2026年底，你们将看到一个全新的版本。
这个新版本不仅有硬核的技术提升，还有一个焕然一新的用户界面。我们重新设计了它，不是为了好看，而是为了满足下一代地质学家和工程师的需求。
除了地质和规划，我们还在关注矿山的实际运营。达索系统的先进矿山运营管理解决方案，正在将各种能力融合在一起。这包括运营控制、物料协调和资产绩效程序。
为什么要这么做？因为我们要消灭那些繁琐的手工数据处理。我们要建立一条可靠的数据链路，把车队管理系统、地磅数据、实验室化验结果、堆场库存状态，以及这两者之间的所有信息，全部连接起来。
这就像是给矿山建立了一个中枢神经系统，所有的数据最终汇聚成一个“单一事实来源（Single Source of Truth）”。只有这样，你才能确信你看到的每一个数字都是真实的，你的每一个决策都是基于坚实的基础。
同时，我们正在带领GEOVIA进入一片令人兴奋的新疆域——地理空间智能（Geospatial Intelligence）。在这个领域，我们看到了巨大的机会。这不仅仅是关于矿山本身，而是关于如何将矿业和地球科学连接到一个更广阔、更丰富的数据世界中。
最后，我要谈谈达索系统技术的下一代雄心，那就是3D UNIV+RSES（3D虚实融合宇宙）。这可能听起来有点科幻，但它即将成为现实。这是一个能够让企业以更快、更高效、更可持续的方式开发创新产品和服务的平台。
它是如何做到的？通过将多个互联的虚拟孪生、现代化的仿真技术、数据科学以及AI生成的内容，全部整合在一个安全的环境中。这就像是我们在虚拟世界中构建了一个平行的宇宙，让我们可以在那里试错、优化，然后把最好的结果带回现实。
当然，无论技术如何进化，我们的核心价值观从未改变。科学的严谨性、可持续性以及对客户的影响，始终是我们做每一件事的基石。这是我们的罗盘，指引着我们在创新的海洋中不迷失方向。
我们共同的创新承诺，确保了我们不仅能解决今天的挑战，更能为明天创造出更负责任、更公平的解决方案。对于我们共同取得的成就，我感到无比自豪；而对于前方的旅程，我更是充满了期待。
如果你仔细听了Mauro的致辞，你会发现他特别提到了“隐式”和“显式”建模的融合。这听起来像是一个纯粹的技术细节，但如果你像物理学家一样思考，你会发现这其实是关于我们如何认知世界的方法论。
在过去，地质学家像是一个孤独的艺术家。他们拿着钻孔数据，也就是那些从地下取出来的岩芯样本，然后在脑海中构想矿体的形状。他们在电脑屏幕上，用鼠标一点一点地圈出矿脉的边界，这就是显式建模。它很精确，因为它包含了地质学家的经验和直觉，但它太慢了，而且一旦有新数据进来，你就得重画一遍。
后来，计算机算法来了。只要你设定好参数，算法就能根据数据点自动生成一个三维实体，这就是隐式建模。它快得惊人，而且非常客观。但是，它有一个致命的弱点：它有时候会生成一些在地质学上完全讲不通的形状，因为它不懂地质，它只懂数学。
Mauro在致辞中提到的，正是GEOVIA在地质建模领域的一次哲学回归。GEOVIA Geology Modeler角色，正是这一哲学的践行者。它不是要在两者之间二选一，而是要让两者对话。
想象一下，你可以在云端利用强大的计算能力，通过参数化流程快速生成一个隐式模型。这个模型是动态的，每当勘探队打了一个新钻孔，数据上传，模型就会自动更新。但这还不够，地质学家可以随时介入，用他们的专业知识对模型进行手动修正，也就是显式干预。
这就像是你有一个极其聪明的AI助手帮你打草稿，但最后的点睛之笔，依然由你来完成。这种工作流的改变，不仅仅是效率的提升，它是对“地质真理”的更逼真逼近。
在GEOVIA的解决方案中，这种融合还体现在对数据的极致尊重上。Geoscience Referential Manager（地球科学参考管理器）角色实际上是给所有地质数据建立了一个“户口本”。
从勘探初期的钻孔数据，到后期的资源模型，所有的数据都被统一管理在3DEXPERIENCE平台上。这意味着数据的完整性、可审计性和可追溯性得到了前所未有的保障。你不仅知道这个模型现在的样子，你还知道它是怎么一步步变成这个样子的，每一次修改都有迹可循。
这对于矿业公司来说意味着什么？意味着信任。当你在做资源估算时，你不再是基于猜测，而是基于一个透明、可验证的演变过程。这对于提升资源估算的可靠性，也就是我们常说的“Resource Reliability”，是至关重要的。
而且，这种建模不仅仅是为了看。Geology Modeler可以快速测试多个假设。地质结构往往是复杂的，断层怎么走？褶皱怎么弯？可能有好几种解释。在以前，你只能选一种最可能的去画图。现在，你可以同时构建好几个模型，看看哪一个最符合实际数据。
这就是Mauro所说的“科学的严谨性”。我们不再满足于画出一张漂亮的3D图，我们要的是一个符合地球物理规律、经得起数据推敲的科学模型。这才是地质建模的未来。
如果说地质建模是试图看清地球的本来面目，那么矿山规划就是在这种认知的基础上，进行一场关于时间、金钱和风险的巨大博弈。
Mauro在演讲中提到了“战略性矿山规划”（Strategic Mine Planning），并特别点名了GEOVIA Surface Mine Designer（露天矿设计师）和Pit Optimizer（矿坑优化器）这两个角色。这可不是简单的画个坑那么简单。
让我们用工程师的思维来拆解一下采矿这件事。采矿本质上是一个剥离过程：你要把覆盖在矿体上面的废石挖走，才能采出有价值的矿石。问题是，你挖多少废石是划算的？坑挖多深是经济的？这是一个极其复杂的数学问题。
这就是Pit Optimizer登场的地方。这个角色利用了被称为“伪流算法”（pseudoflow algorithm）的改进版——Fast flow算法。这听起来很高深，但原理其实很直白：它在计算每一块岩石的价值与挖掘成本之间的平衡。
但这不仅仅是算账。Pit Optimizer允许工程师生成无数个“最优坑壳”（pit shells）。这就像是在平行宇宙中模拟无数种开采的可能性。如果金价上涨10%怎么办？如果油价下跌5%怎么办？如果地质条件比预期的差怎么办？
通过这种动态的情景规划（Dynamic Scenario Planning），矿业公司可以在计算机里把这些情况都预演一遍。这不仅仅是为了最大化净现值（NPV），更是为了在面对市场波动时，能够拥有足够的韧性。
而Surface Mine Designer则是将这些战略构想落地的工具。它利用了参数化设计（Parametric Design）的力量。如果你是一个传统的CAD工程师，你要设计一个矿坑的坡道，你得一条线一条线地画。如果老板说：“嘿，把坡度改缓一点。”那你可能得把图纸撕了重画。
在参数化设计的世界里，坡道、台阶、废石堆场，它们不仅仅是几何图形，它们是由参数控制的逻辑实体。你只要修改一个参数，整个设计就会自动调整更新。这就是Mauro所说的“自动化参数化过程”。
这种能力让工程师可以快速评估多个设计方案。这不仅仅是省时间，这是在为决策争取空间。你可以尝试把坡道放在这边，也可以试试那边，系统会告诉你哪种方案土方量最少，哪种方案运输距离最短。
不仅如此，GEOVIA的解决方案还引入了“战略与运营对齐”（Strategic and Operational Alignment）的概念。很多时候，矿山的长期规划和短期执行是脱节的。规划部门画的大饼，执行部门根本吃不下去。
通过3DEXPERIENCE平台，长期战略目标可以直接分解为日常的运营计划。设计和调度是自动同步的。如果你的长期规划变了，短期的排产计划也会随之调整。这种从宏观到微观的贯通，是矿业管理的一场革命。
我们还要注意到，Mauro在致辞中提到了Sustainability（可持续性）。在矿山规划中，这不再是一句口号。GEOVIA的解决方案将ESG指标嵌入到了规划流程中。比如，你在设计废石堆场时，系统不仅仅计算容量，还会评估它的环境影响。这让矿业公司在追求经济效益的同时，也能守住环境责任的底线。
矿山一旦开始运转，那就是一个庞大而复杂的动态系统。成百上千台巨型卡车在移动，破碎机在轰鸣，传输带在流转。这就像是一场没有指挥棒的交响乐，稍有不慎就会乱成一锅粥。
Mauro在致辞中提到了“先进矿山运营管理解决方案”，这其实就是为了解决这场混乱。在传统的矿山里，数据是孤立的。调度室有一套数据，化验室有一套数据，财务部又有一套数据。当这些数据打架时，管理者就瞎了。
GEOVIA的做法是打造一个“单一事实来源”。这听起来简单，做起来极难。它意味着要打通物理世界和数字世界的壁垒。实现“物料协调”（Material Reconciliation）和“资产绩效”（Asset Performance）。
这实际上是在建立一个反馈闭环。计划说我们要采100吨品位为5克的金矿，实际上挖出来多少？化验结果是多少？最后选厂回收了多少？如果这中间有偏差，问题出在哪里？是地质模型不准？是采矿贫化率太高？还是选矿回收率低？
通过将这些数据实时连接，矿山管理者可以像看仪表盘一样看清楚整个矿山的运行状态。这就是所谓的“运营卓越”（Operational Excellence）。它不是靠拍脑袋，而是靠数据驱动。
而关于Mauro提到的“地理空间智能”，这是GEOVIA试图打破行业边界的一个信号。矿山从来不是孤立存在的，它存在于一个更大的地理环境中。
GEOVIA Geospatial Intelligence包含多个关键应用角色，比如Geospatial Data Engineer（地理空间数据工程师）和Geospatial Data Manager（地理空间数据经理）。这实际上是在构建一个基于地理位置的虚拟孪生。
你可以把矿山的地质数据、地形数据、土地利用数据、基础设施数据，甚至是环境监测数据，全部整合到一个3D GIS环境中。这不仅仅是为了好看，更是为了洞察。
比如，你可以分析矿山周边的水文情况，预测暴雨对矿坑的影响；你可以结合卫星遥感数据，监测尾矿库的稳定性；你甚至可以将矿山的物流网络与城市的交通网络连接起来，优化运输路径。
这正是Mauro所说的“将矿业和地球科学连接到一个更广阔、更丰富的数据世界中”。在这个层面上，GEOVIA已经不仅仅是一个矿业软件，它正在成为一个连接自然与人造环境的桥梁。
在软件工程的世界里，有一条不成文的规律：一个软件活得越久，它的“包袱”就越重。Surpac作为矿业界的老牌明星，它的代码库里藏着几十年前的智慧，也可能藏着几十年前的补丁。
Mauro在致辞中非常坦诚地提到了这一点，他称之为“核心技术的现代化”。这不是给老房子刷一层新漆那么简单，这是在给一座运行中的大楼换地基。这是一项极其艰巨的任务，但必须做。
为什么要升级后端？因为在这个网络安全日益严峻、数据量指数级爆炸的时代，通过重构后端，GEOVIA是在为Surpac注入“鲁棒性”和“安全性”。这意味着它不再仅仅是一个单机工具，它将变成一个云原生的、能够与整个达索系统生态无缝连接的现代化组件。
但这还不是最有趣的。Mauro提到了“重新设计的用户体验”。你可能会想，不就是改改菜单、换换图标吗？不，这背后是对“人”的重新理解。下一代的矿业工程师，他们是玩着iPad、用着智能手机长大的。
对于他们来说，直觉就是一切。如果一个功能需要点击五层菜单才能找到，那就是反人类的设计。新的Surpac界面，是在试图消除人与数据之间的摩擦。当工具变得足够顺手时，你甚至会感觉不到工具的存在，你是在直接与地质体对话，直接与设计方案交互。
如果一个软件不能被直观地操作，它就没有真正服务于人。Surpac的这次现代化重构，标志着矿业软件正从工具导向转向以用户为中心的设计哲学。
现在，我们要进入真正烧脑的部分了。Mauro在演讲的最后抛出了一个重磅概念：3D UNIV+RSES（3D虚实融合宇宙）。这不仅仅是一个新产品的名字，这是达索系统对未来工业世界的终极构想，是他们在过去四十五年里不断进化出的第七代“世界表征技术”。
你可以把3D UNIV+RSES想象成一个巨大的容器，或者说是一个生态系统。在这个系统里，不再是单一的“虚拟孪生”，而是“多个互联的虚拟孪生”的集合体。
在矿业中，这意味着什么？意味着你的矿山模型不再是孤独的。它连接着设备的虚拟孪生，连接着供应链的虚拟孪生，甚至连接着地球环境的虚拟孪生。当这些孪生体连接在一起时，涌现效应发生了。
你不再只是模拟卡车怎么跑，你是在模拟整个矿业生态系统的“生命周期”。你可以看到如果我改变了采矿计划，会对下游的物流产生什么影响？会对周边的水土保持产生什么影响？甚至会对公司的长期财务模型产生什么影响？
这其中最核心的驱动力，是达索系统提出的“生成式经济”（Generative Economy）。这是一个非常迷人的概念。在过去，我们关注的是“生产”（Product），我们挖矿、卖矿，这是一次性的交易。而在生成式经济中，我们要关注的是“生成”（Generative）。
我们要像大自然一样思考。大自然从来不制造垃圾，它的每一个产出都是另一个系统的输入。矿业也应该如此。通过3D UNIV+RSES，我们可以模拟资源的循环利用，模拟环境的再生修复。
在这个宇宙中，AI不再是一个外挂的工具，它是内嵌的物理法则。Mauro提到了“科学驱动的AI”。这非常关键。在矿业里，我们不能容忍AI产生幻觉。你不能让AI凭空捏造出一个高品位矿体。
达索系统的AI，是基于物理模型、基于地质法则训练出来的。它生成的每一个设计方案，都是经得起科学推敲的。它不是在瞎猜，它是在数以亿计的可能性中，帮你筛选出那个既符合经济效益，又符合可持续发展目标的“最优解”。
在3D UNIV+RSES的架构下，还有一个容易被忽视但至关重要的概念：从PLM（产品生命周期管理）向IPLM（知识产权生命周期管理）的跃迁。
对于矿业公司来说，什么是最值钱的？是地下的矿石吗？不全是。是你对这座矿山的理解，是你积累了几十年的勘探数据、开采经验和运营智慧。这些“知识与技能”（Know-how），才是你真正的护城河。
在过去，这些知识往往随着老工程师的退休而流失，或者散落在无数个Excel表格和PDF文档里变成了“死数据”。但在3D UNIV+RSES里，这些知识被活化了。
“虚拟伴侣”（Virtual Companions），比如AURA，就是这种知识的载体。它像是一个永不疲倦的导师，把公司几十年的经验内化成了算法。当你遇到一个复杂的地质断层时，你可以问它：“嘿，以前我们在类似情况下是怎么处理的？”
它会调取历史数据，结合当前的模型，给你提供基于科学的建议。这实际上是在通过软件，实现了人类知识的代际传承和指数级增值。矿业公司不再仅仅是资源的搬运工，它们变成了知识的运营商。
这就是Mauro所说的“基于知识产权的商业模式”。在未来，一家矿业公司的估值，可能不取决于它拥有多少矿权，而取决于它拥有多少经过验证的、可复用的、能持续产生价值的“虚拟资产”。
当我们回顾Mauro的2026致辞，以及达索系统所构建的宏大蓝图时，你会发现，矿业这个看似最“重”的行业，正在变得越来越“轻”。
岩石依然是沉重的，设备依然是庞大的，但驱动这一切的核心力量，已经变成了轻盈的数据、灵动的算法和深邃的知识。GEOVIA正在做的，不是教你怎么把洞挖得更大，而是教你怎么在这个星球上，以一种更聪明、更负责任的方式生存。
从Surpac的代码重构，到地质建模的哲学回归，再到3D UNIV+RSES的无限可能，这一切都指向同一个方向：可持续的创新。这不仅是为了利润，更是为了我们脚下的这片土地。
我们感叹数字矿山的奇妙。我们正在用0和1，编织一张覆盖在地球表面的智慧之网。在这张网里，每一次开采都是经过深思熟虑的“生成”，每一块矿石都承载着对未来的承诺。
页:
[1]