我之观AI
那年，杰克马还很轻狂，嚷嚷着要改变银行，在台上跟斯克马说，AI= Alibaba Intelligence。观众评价，一个被人吹捧惯了，净说虚话，一个比较务实，解决具体问题，企业家。
什么物联网，区块链，元宇宙，共享单车，扯新概念的噱头，潮起潮落，起高楼，宴宾客，然后塌楼，见多了，也麻了。
背后的资金涌动，天使轮，A轮的，反正少数人合法或者非法地卷走了其他多数人的或多或少的钱，最后留下烂摊子。
AI，事情太大不好说，言语容易空泛，空洞，说具体的，某一窄方向的，最熟悉的就是办公自动化，微软的office系列。
微软为什么给EXCEL里面设计那么多的财务，金融函数？因为这俩行业的人直接跟金钱打交道，尤其是金融人，普遍不差钱。
产品开发的时候，针对这一细分市场进行的特殊设计，这部分人会被吸引。
扯到这里，就不得不提一个人，桥水的瑞达利欧。
微软，office，那是后来的事情，瑞老头上班的时候，盖茨也许还穿着开裆裤，坐在学步车里面，叼着奶嘴咿呀学语。
以下内容，摘自其著作《原则》，“跨越门槛”章节，“设计机器化的市场模型”小节：
这些早期的模型和我们现在使用的模型相去甚远。这些模型是我随手画的草图，我用当时可以利用的科技分析它们，将其转化为计算机程序。
最初的时候，我在我的手持惠普HP-67计算器上做回归分析，用有色铅笔手动绘图，并在笔记本上记下所有交易。个人计算机出现后，我就可以把数字输入计算机，看计算机自动把数字转化为图片，然后观察电子数据表中呈现的情况。
......
把复杂的系统设想为机器，发现其内部的因果关系，把处理这些因果关系的原则写下来，将其输入计算机，从而让计算机为我“决策”，所有这些后来都成了标准做法。
可以给瑞老头封个名号，“首席人力AI训练设计师”，这是他颇为得意的地方，因此出版了《原则》一书。
而再往深处挖掘，就是北美保守主义者的典型处事风格，对结果负责：未来想要一个好的结果，因此提前弄清楚客观规律，然后遵循客观规律，严格约束自己。
弄清楚客观规律，撇开文科生那套神神叨叨的东西，换到理工上，就是自动控制原理的逻辑，以前说过怎么对一个人进行系统“扫频”，归纳总结一件事情的输入与输出之间的关系，才能灵活应对各种变幻不定的情况，这都是一脉相承的道理。
遵循客观规律，应用到现实生活中，举例说，早起，锻炼身体，认真吃饭，读书，做计算，复盘，写总结，都是强约束，这些事情会直接影响未来的境遇，所求为何，为什么定下这些原则的道理也非常浅显，不用啰嗦。
观察瑞的成功实践，不说大话，什么AI，人工智能，对咱，单说设计自动化，提高效率，降低脑袋负荷，总结如下，
1.做事情从细微处着手，应用要窄，想面面俱到，最后就是要么烂尾，要么大而不当，尾大不掉，四不像；
2.原则，规律，适用条件，自己要仔细总结，审核，验证，这是非常重要的基础，在这之上，然后再说偷懒，挺高效率的事情；
3.兴趣是兴趣，工作是工作，玩物丧志，玩人丧德，弄的东西，最好能给自己带来价值，瑞老头的桥水多赚钱啊，不单自己富有，很多人跟着受益。
套用维修的话，万事不绝看骚鸟，摸着骚鸟过河。
包括八爷也承认，鸟的AI现在是有高级货的 自己写程序做计算，分析数据，其实也是一种针对特定任务的AI。
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