都用AI编程增加产出 结果进一步降低需求
某互联网公司上个月发了全员通知，AI 额度从每天重置 100 调整为每月总限额 1000，这已经是又一次降低 AI 使用额度。更严格的是，如果额度用完想要提升，需要填写产出材料，再找 leader 审批。与此同时，几款国外模型也陆续下线，官方给出的理由是，经过详细评测，日常工作场景下国产模型已经能够较好完成大部分工作，考虑到数据合规与资源稳定性，建议全员使用国产模型。而此时距离公司喊出 “全员拥抱 AI” 的口号，才过去九个月。不是公司不再拥抱 AI 了，而是经过成本核算后，人力比 AI 更便宜。
去年该公司启动 AI 提效试点，组建了十几人的 AI 专项小组，既不强制参与也不做考核要求。变化最先体现在工作细节里，改一行配置这种以前随手就能完成的小事，现在也要先交给 AI 处理。不管工作内容大小，大家的第一反应都是扔进 AI 工具，这么做仅仅是为了让 AI 使用统计里多一条记录。
财务部门在复盘会上坦言，公司营收虽略有上涨，但成本同比增长幅度更大，全年利润不升反降。会议室里一片沉默，没人接话，只有部门负责人一脸凝重地看着所有人，想揪出问题的根源。这正是整件事最荒诞的地方：所有人都在高频使用 AI，AI 也确实提升了个体工作效率，但这份效率始终没能转化为整个组织的实际利润。
AI 额度调整之后，我察觉到团队里的心态变化。以前会为了边界问题跟团队会跟测试人员争执很久，现在各组员只会说按 AI 输出的方案先推进，有没有问题他也不确定。说这话时他语气平静，完全没有了从前的较真劲儿。大家的工作能力都还在线，本职工作也照常完成，但那股追求极致、总想再优化一点的心气，已经消失了。
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