霍尼韦尔×英伟达 全新仿真平台
10月14日，霍尼韦尔宣布推出一款面向建筑、园区和工业设施运营的AI与仿真平台：Forge Cognition，由英伟达和戴尔科技提供相关技术支持。该平台将AI智能体与实时数字孪生相结合，接入现有设施管理系统，帮助运维人员监控设备、识别潜在问题、预测设备故障，并模拟不同运行方案。Forge Cognition通过分析暖通空调、安防和电力等核心建筑系统的实时数据，支持设施运营决策。
在告警管理方面，AI智能体对建筑管理系统产生的告警进行分类和验证，帮助运维人员优先处理需要关注的事件，减少误报。在预测性维护方面，平台分析暖通空调设备的实时数据，识别设备异常的早期迹象。在能源管理方面，数字孪生仿真帮助运维人员评估不同运行方案，在维持人员舒适度的同时寻找降低能源消耗的机会。
英伟达Nemotron开放模型为AI智能体提供支持，用于理解运行数据和分类告警；Omniverse相关技术用于构建建筑数字模型、模拟建筑运行表现并测试运行调整方案；英伟达Cosmos开放模型结合Metropolis VSS Blueprint，则支持视觉AI智能体理解、搜索和总结实时或录制的传感器数据。
戴尔科技通过Dell AI Factory with NVIDIA提供计算、数据和存储基础设施，包括PowerEdge XE服务器及相关数据平台，支持AI模型和智能体的开发、训练与部署。
Forge Cognition在英伟达位于美国加利福尼亚州的Voyager总部园区开展试点。这座建筑面积约7.5万平方米，项目跟踪约900台设备的运行情况。
建筑告警系统通常会尽可能识别各类事件，但其中也有大量误报。在英伟达总部的安防和门禁系统中，90%至95%的告警属于误报，英伟达每班需要安排8至9名工作人员处理告警。
霍尼韦尔利用自身工程知识对Nemotron模型进行微调，以区分真实告警与无效信息。试点结果显示，建筑管理系统中的不必要告警平均减少最多90%。运维人员可以查看AI作出的判断，并对每条告警分类结果进行反馈。
在能源管理方面，霍尼韦尔和英伟达分析不同楼层、不同时间段的能源使用情况，发现供暖系统运行模式存在低效问题。例如，即使室外温度超过设定值，供暖系统仍可能全年维持恒定温度。
两家公司表示，通过优化运行条件，能源和公用事业消耗有望降低最多10%。试点期间，人员舒适度评分保持在95%以上。不过，10%的节能幅度仍属于潜在改善空间，并非已经实现的结果。
Forge Cognition目前正在英伟达Voyager园区、迪拜费尔蒙酒店、新加坡NEX购物中心、美国范德堡大学，以及霍尼韦尔位于印度班加罗尔和美国得克萨斯州理查森的设施开展试点。
霍尼韦尔现有设施安装基础覆盖全球约35万个站点。公司计划未来六个月内，在12个行业、12个站点开展试用，包括尼日利亚的一家客户工厂。不同产业的应用还需要对AI模型进行相应训练。
英伟达正在考虑将Voyager项目转为商业合同，并评估在美国另外两至三座建筑以及德国柏林一座建筑中部署该平台的可能性。
在运行方式上，Forge Cognition提供手动、半自主和自主三种模式，但目前尚未启用自主模式。霍尼韦尔首席技术官Suresh Venkatarayalu表示，公司尚未承诺全面实现自主运行，未来两至三年可能仍将以半自主运行为主，自主模式的启用将由客户决定。
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