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对角矩阵

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发表于 2019-5-17 11:37:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
在上学的时候学线代,最后归结到处理对角矩阵的,对角化,特征值,特征向量,正定问题,当时不理解为什么重点研究这个矩阵。

看了很多书,工程中离散化分析,转化为代数问题,转化为矩阵问题,最后都是对角矩阵。
例如:
有限元分析中,刚度矩阵是对角矩阵;模态分析中,横振问题,质量矩阵是对角矩阵
,扭振问题,转动惯量矩阵是对角矩阵。
结构力学中,力法和位移法,位移和力矩阵是对角矩阵。
电气问题中,线性问题分析,电导矩阵也是对角矩阵。
是不是从数学角度讲,微分方程组使用矩阵分析后,标准化以后,系数矩阵都是对角矩阵。



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发表于 2019-5-17 12:05:12 | 显示全部楼层
矩阵就是一种计算工具而已,很多物理量用矩阵表示后,计算就显得特别清晰明确

至于为什么研究对角矩阵,因为对角矩阵的计算特别方便,比如对角矩阵的乘法,求逆,时间复杂度都是O(n),非对角矩阵用一般乘法时间复杂度是O(n^3),用Strassen算法计算乘法的时间复杂度是O(n^2.81),求逆复杂度等同于乘法


对角矩阵最初步的应用在解析几何里面,一个二次曲线的一般方程,把他的二次项系数矩阵正交对角化,得到的对角矩阵就是这个二次曲线的标准形式,过渡矩阵就是其坐标变换的公式
吃,懒,躺,睡......
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发表于 2019-5-17 11:39:43 | 显示全部楼层
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许多东西,你放下了,是个永远的困扰,每天都出现,无法避免。
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论坛元老

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发表于 2019-5-17 12:51:47 | 显示全部楼层
对角矩阵做一般运算的结果仍然为对角矩阵,典型运算是做矩阵的次幂,将矩阵对角化之后,可以大幅降低计算量。由N个矩阵相乘,变为3个矩阵相乘。对角化的过程(如果可以对角化的情况下),也充分反映了矩阵的特性,和解空间,特征值的情况。
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 楼主| 发表于 2019-5-17 13:04:53 | 显示全部楼层
crazypeanut 发表于 2019-5-17 12:05
矩阵就是一种计算工具而已,很多物理量用矩阵表示后,计算就显得特别清晰明确

至于为什么研究对角矩阵,因 ...

刚才百度一下在知道o(n)的意思。感觉时间万物最终都归结为数学问题。
我比较好奇的是,物理中各种问题,代数分析后变成,系数矩阵基本都是对角矩阵,还没有以外的。
是不是可以用数学上某个定理或者公理去解释。
物理中总的来意义讲,[M]x[X] X是列向量,待求。
[M]中主对角中的每一项对应的是X1,X2,X3,X4....的固有属性,而非主对角每一项代表Xn之间的相关关联。
对角化,就是消去关联,体现Xn的本质特征。
感觉学完数学系研究生再去加强几年学物理和化学知识,三十出头大概率能成为某个公司的首席科学家。
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发表于 2019-5-17 13:09:36 | 显示全部楼层
373527271 发表于 2019-5-17 13:04
刚才百度一下在知道o(n)的意思。感觉时间万物最终都归结为数学问题。
我比较好奇的是,物理中各种问题, ...

并不是所有矩阵都可以对角化,这个时候就要退而求其次,把矩阵化为jordan标准型

建议看《高等代数》
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发表于 2019-5-17 14:52:05 | 显示全部楼层
应用数学基础。研究生用书,矩阵那块讲的虽然不多,但是应该够用了。
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