停止对生成式AI这个标签的迷恋

寂静回声

Benedict Evans 是英国出身的独立科技分析师与知名时事通讯作者，曾在硅谷顶级风投 Andreessen Horowitz（a16z）担任合伙人，专职帮投资团队研判技术大趋势。他早年从移动行业分析师起步，后来把研究范围扩展到整个科技产业周期，擅长把“新东西”拆解成可复用的历史结构，用数据和图表“去叙事化”，揭示喧嚣背后的真实脉络。其年度演讲和付费 Newsletter（订阅量约 17.5 万）被 McKinsey 等机构列为必读，最新研究方向聚焦于 AI 对世界的系统性影响。


在 2025 年底的多场公开演讲和播客里，Benedict Evans反复用“自动电梯”来比喻今天被热捧的生成式AI。
我们现在追捧的生成式AI，本质上和上世纪的自动电梯没什么两样。
每天，我们都被谷歌这些巨头的生成式AI发布会轮番轰炸，每个人都在谈论这个革命性的技术。
但狂热的喧嚣之下，一个最根本的问题是：所以呢？我们到底该用它干嘛？
Benedict Evans 的分析，精准地切开了层层包裹的炒作。

ChatGPT有惊人的八九亿周活用户，这数字很吓人。但这里面绝大多数人，除了尝鲜之外，根本想不起来每周要用它干什么。
Benedict Evans打了个比方。如果你是个会计，你第一次看到电子表格，把过去要算几天的数据丢进去，一秒钟搞定，你觉得这是天降神器。
但如果你是个律师，你看到的只是一个方便做表格的工具，仅此而已。

生成式AI的现状就是如此。对一小撮程序员和营销人员来说，它是神器。但对更广大的普通人，它有点鸡肋，因为大家都不知道用它来干什么。
那么，如何解决这个问题？其实我们今天看到的chatbot，根本不是最终产品，它只是原材料。
一个空白的ChatGPT对话框，就像一个空的甲骨文数据库。你不可能把它丢给财务部，让他们自己去搭一套会计系统。
公司会去买像Workday或Salesforce这样，已经把数据库能力封装成特定解决方案的成熟应用。
生成式AI也是同理，现在聊天机器人使用门槛太高了，它要求用户自己成为问题专家、语境专家、提问专家。而未来的生成式AI巨头，它们会拆解大模型的通用能力，把它做成一个个高度垂直、简单易用的产品，去解决特定行业的特定痛苦。人们永远为解决方案付费，而不是为技术本身。

因为我们只会给那些新出现、还没完全融入生活的东西，贴上高科技的标签。
Benedict Evans举了自动电梯的例子，50年代，奥的斯公司会宣传它的电子礼貌，强调它不会夹到人。今天，我们觉得这是理所应当的。
生成式AI正在走同样的路，从一个需要被专门讨论的领域，变成开发者工具箱里一个平平无奇的组件。
所以，从战略上讲，最明智的做法，是停止对生成式AI这个标签的迷恋。