五毛想“碰瓷”埃隆・马斯克的星基人工智能数据中心

寂静回声

微博上五毛又把国星宇航（又称航天行云科技有限公司）太空计算中心吹上天，想“碰瓷”埃隆・马斯克提出的星基人工智能数据中心。
然二者虽均围绕用于人工智能处理的轨道计算基础设施展开布局，但分属不同主体推进的独立项目，在时间规划与实施路径上存在显著差异。
简单来说：它们是同一个愿景下的两种不同实践，并非完全相同。

1. 国星宇航：太空计算中心（星算计划）主要目标实现在轨数据的实时处理（天数天算），降低下行延迟。解决地面能源瓶颈，利用太空无限太阳能进行大规模AI训练。技术核心搭载“之江实验室”星载智能计算机，部署通用大模型。目前进度已进入实操阶段。2025年5月首批12颗卫星入轨；11月成功部署Qwen3轻量化优化大模型，Qwen3-Max-Thinking都超万亿的参数，结果用起来仍然是个废物。

马斯克：太空/轨道AI数据中心计划使用特斯拉自研的 AI7/Dojo 3 芯片，强调大规模集群。处于愿景/早期研发阶段。
计划在未来2-3年内（约2028年前后）实现。核心载体“星算”计划（规划2800颗卫星组成的星座）。升级版Starlink卫星 + Starship（星舰）高频发射能力。
马斯克：太空/轨道AI数据中心为xAI、特斯拉提供超大规模算力支持，打造太空AGI基础设施。
2. 国星宇航： 侧重于边缘计算。重点在于让卫星具备“大脑”，不需要把所有拍摄的照片都发回地球，而是在天上直接算好，只把结果发回来，速度提升至秒级。
马斯克： 侧重于能源转移。马斯克认为地面电网未来无法承受AI的PB级功耗。太空中有5倍于地面的太阳能效率且无需电池（处于永昼轨道时），他想把太空变成一个巨大的“超级计算房”。


根据目前的公开信息以及马斯克在 2025 年底至 2026 年初 的多次表态，马斯克的“太空/轨道AI数据中心”与地面上常见的 AI 训练集群在规模和参数级别上有着显著的跨代设计。

Grok 系列的“星际版”

短期（2026-2027 年）：部署Grok-4/Grok-5 的轻量化变体，采用 4-bit 量化与 MoE 架构优化，适配单星算力约束
中期（2028-2030 年）：构建分布式万亿级模型集群，通过星间激光链路（延迟 < 1ms）实现跨卫星模型并行计算
长期（2030 年后）：支持6 万亿参数级 Grok-5 及后续版本的在轨推理与训练，目标建成 100GW 级太空算力网络

太空计算中心并不会在单颗卫星上跑万亿模型，而是利用分布式架构。单颗卫星（如 Starlink V3）可能承载 百亿级（10B - 70B） 的推理模型（边缘侧），而大规模的万亿级模型训练则由轨道上成千上万个计算单元组成的“计算星座”共同完成。
计算能力： 马斯克提到他的目标是实现每年 1 太瓦（1TW） 级别的人工智能算力部署。
Dojo 3 芯片： 2026 年初的信息显示，马斯克已重启 Dojo 3 项目，专门针对真空、辐射强、散热难的太空环境进行“加固”设计。
AI5 / AI6 芯片： 特斯拉最新的 AI 芯片（AI5 已接近完成，AI6 在研发中）预计也将被集成到 Starlink V3 卫星中。这些芯片的单片算力旨在超越目前主流的 H100，并具备更强的能效比。
星链 V3（Starlink Gen-3）： 作为数据中心的基础设施，V3 卫星具备 1 Tbps 级别的通信带宽，这使得卫星之间可以像地面的服务器机柜一样，通过激光链路进行高速数据交换，从而在逻辑上形成一个巨大的“轨道超级计算机”。
马斯克将这个构想称为 “Project Heart of the Galaxy” (银河之心计划)，其规模逻辑与传统数据中心完全不同。

斯克太空 AI 数据中心的模型参数规模将远超国星宇航的 80 亿参数 Qwen3-8B，走 "大规模模型 + 分布式部署" 路线，最终目标是支撑万亿级参数模型的在轨运行。