大部分公司的选择其实是“做 AI 业务”,目标是把 AI 引入到现有产品中。
比如有很多网站在上会放一个“AI”入口,点进去是一个聊天框通过和AI 对话的方式搜索需要的内容。
目前运动式的 AI 使用要求各个业务探索和 AI能力结合的功能点,要在原有的业务场景中找到可以 AI 化的部分。
实际上多数业务很难有 AI 的应用场景,说一个实际的例子,微信最近在灰度 AI 助手小微,为啥灰度这么慢,一方面需要看实际的使用效果,一方面微信 10 亿级的月活正要全面上线,微信也不一定能扛住。
在原有的业务上加一个聊天框来接入 AI能力,想要用户在里面输入什么呢?用户在进入应用前可能也不知道自己想要的是什么。
公司内部做 AI 也是这样的思路,看哪些流程好接入 AI,并不是从用户体验上看哪里需要 AI,而是方便把 AI 用起来。
按照这样的思路生产出来的产品往往很难用,最近几个公司网站就很恼火,想找一个搜索框都很难找到,搞个聊天框在那里,输入问题后半天才有反应,好像之前对于搜索的延迟性要求已经没有了,不要问为什么那么慢,答案是AI 本来就是这样的,忍着吧。
随便使用AI 对于工程需要精确和稳定伤害可见一斑,怕以后真的都是草台班子。
另外一种思路是“用AI做业务”,AI 并不是产品本身,AI 是来辅助生产产品的,就像拼多多做的是电商产品,那 AI 应该是用来做出更好的电商购物体验,更优惠的价格、更好的供应链、更具时效的配送服务。加一个聊天框在产品页面上不一定能带来更好的电商购物体验。