达索系统仿真品牌SIMULIA除了传统机械行业可以提供系统的仿真解决方案,对于金融理财投资产品,同样可以有着这样有趣的应用。
首先对于理财产品需要预测投资的实际回报。我们将整个实际问题抽简为一个投资组合模型,整个模型中包括: 主要投资 对给定年限内收益的预测 回报不是固定的,随机的基于市场波动
模型的输入变量包括: 本金,p 时间,t =年 每年该产品被调用组合的次数(n) 利率,r
模型的输出变量: 通过模拟预测的回报(利润/亏损) 仿真流程通过Isight集成相应组件完成,其中包括: - 蒙特卡罗模拟(MCS)组件 利率,取r为随机变量,均值为8%,标准偏差为2% 假设随机变量是正态分布的
- 给定期间的剩余利息是通过脚本组件计算的 - MCS模拟整个过程中的不确定性 通过流程计算得到: 5年平均投资回报率为 47% 最低回报率(最坏的情况)为 19% 最高回报率为 80%
通过仿真计算,发现对应的回报率不是很稳定,主要是在相应项目过程中,人员、材料和资金等方面的资源会发生变化。
通过Isight可以在项目预研阶段或者早期实施阶段进行一定的优化资源配置,防止成本超支: 在流程中添加Excel工作表组件,方便捕获的项目成本 潜在的变量是人力资源、软硬件成本和间接成本 在目前的模拟中,将项目不同阶段的执行时间作为随机变量 目标是预测时间延迟,超过这个时间延迟成本将上升到不可接受的水平 要求是实际项目成本不超过700万人民币 通过仿真计算,发现对应的回报率不是很稳定,主要是在相应项目过程中,人员、材料和资金等方面的资源会发生变化。
通过Isight可以在项目预研阶段或者早期实施阶段进行一定的优化资源配置,防止成本超支: 在流程中添加Excel工作表组件,方便捕获的项目成本 潜在的变量是人力资源、软硬件成本和间接成本 在目前的模拟中,将项目不同阶段的执行时间作为随机变量 目标是预测时间延迟,超过这个时间延迟成本将上升到不可接受的水平 要求是实际项目成本不超过700万人民币 通过优化方案,我们可以得到: 成本超出700万人民币的可接受限度的概率为20%
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