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非标自动化设备做什么dfmea分析

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发表于 昨天 14:56 | 显示全部楼层 |阅读模式



简直搞笑吗,有设计计算吗。其实一套正规的设计流程已经暗含了dfmea的思路。


明确分析范围
定义项目边界:明确设备的功能目标(如装配、检测、搬运等)、设计约束(如生产节拍、环境条件)以及客户的关键需求(如安全性、可靠性)。
组建跨职能团队:包括设计工程师(机械、电气、软件)、制造工艺人员、质量管理人员、现场调试人员,确保覆盖设备全生命周期的专业知识。
收集输入信息:参考类似设备的历史故障数据(如客户投诉、维修记录)、行业标准(如ISO 13849安全标准)、技术规范(如传感器选型手册)等。
工具与模板
使用 边界图(描述设备与外部系统/环境的接口)和 结构树(分解设备为子系统/组件层级)。
采用 DFMEA电子表格模板(包含失效模式、影响、原因、控制措施、S/O/D评分、RPN值等字段),或专业软件(如APIS IQ-FMEA)。

将设备按功能或物理组成拆分为子系统、组件和关键接口。例如:
子系统:机械执行机构(如气缸、伺服电机)、控制系统(PLC、HMI)、传感器网络、安全防护装置。
关键接口:机械部件之间的传动连接、电气信号传输路径、人机交互界面。
使用 边界图 明确设备与外部环境(如工厂供电、气源、操作人员)的交互关系。



逐层明确每个子系统/组件的功能及其性能要求。例如:
送料机构:功能是“稳定输送零件至装配工位”,要求“节拍时间≤5秒,零件到位精度±0.1mm”。
安全防护罩:功能是“防止操作人员接触运动部件”,要求“符合ISO 13849-1 PLc级安全性能”。

使用 功能网 描述各子系统间的依赖关系。例如:
传感器检测信号 → PLC逻辑判断 → 控制伺服电机动作 → 执行装配任务。


识别失效模式
针对每个组件/子系统,结合历史数据和专家经验,列出可能破坏功能的失效模式。例如:
振动盘卡料:失效模式可能是“零件卡滞导致送料中断”。
PLC程序错误:失效模式可能是“逻辑混乱导致误动作”。
气缸密封圈老化:失效模式可能是“气缸动作迟缓或失效”。

从设备整体性能、安全性、生产效率等角度评估失效后果。例如:
卡料失效 → 导致生产线停机(影响生产效率)。
PLC误动作 → 可能损坏模具或引发工伤事故(安全影响)。
气缸失效 → 装配质量下降(影响产品合格率)。



严重度(S):失效对安全、法规、生产的影响程度(1-10分,越高越严重)。
例如:导致人员受伤(S=9)、生产线停机(S=7)。
发生度(O):失效原因发生的可能性(1-10分,越高概率越大)。
例如:高频使用的易损件(O=8)、设计冗余的系统(O=3)。
探测度(D):现有控制措施能否及时发现失效(1-10分,越高越难探测)。
例如:无传感器监测(D=10)、在线压力传感器检测(D=4)。
计算RPN值
RPN = S × O × D,用于优先级排序。高RPN值需优先改进。



预防措施:降低发生度(O)或严重度(S)。
示例:为气缸增加润滑维护周期(降低O)、选用更高耐久性的密封圈(降低O)。
探测措施:降低探测度(D)。
示例:在送料机构加装光电传感器实时监控(D由10降至4)。
设计冗余:对高风险点增加备用方案。
示例:关键传感器并联双通道设计,避免单点失效。

通过仿真(如运动学仿真)、原型测试(如长时间运行测试)验证改进效果。
更新DFMEA文档,记录措施实施后的S/O/D评分。


输出完整的DFMEA报告,包括:
设备结构分解与功能描述。
所有失效模式、原因及影响分析。
风险评分(S/O/D/RPN)及优化措施。
剩余风险清单(未完全消除的风险)。
将DFMEA结果与设计图纸、BOM清单、调试手册关联,作为后续设计变更的依据。


看下来就发现平常也是差不多这么操作的,只是有很多没有什么记录,更不会去评估。
因为:

多数企业依赖“经验选型”(如气缸、伺服电机直接按样本选型),缺乏力学、热学、控制逻辑等基础计算。
直接复制已有设备功能,忽略失效模式的针对性分析。
客户压价导致设计周期极短,团队更倾向于“能用就行”的快速交付。
非标设备平均交付周期压缩至45天,与DFMEA要求的迭代周期形成矛盾67。
某汽车焊装线供应商案例显示:完整DFMEA流程耗时120小时,但实际项目仅允许投入20小时风险分析
工程师多依赖经验而非系统化方法,对DFMEA工具的认知和培训不足。




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