SOLIDWORKS中即将登场的革命性AI助手——AURA

寂静回声

在达索系统南美洲工业装备大会2025上，达索系统南美区工业流程顾问Felipe Oliveira登台，为与会者揭示了人工智能将如何颠覆传统的工程设计世界。他的演讲主题，正是SOLIDWORKS中即将登场的革命性AI助手——AURA。
Felipe以一个引人入胜的开场白抓住了所有人的注意力：“我们听说了ChatGPT，听说了Gemini，我们正生活在所谓的人工智能入侵时代。我相信你们一定在想，这场‘入侵’何时会抵达我们的SOLIDWORKS世界。好消息是，我们正生活在这一刻。” 他强调，这并非遥远的未来，而是在SOLIDWORKS诞生30周年之际，正在发生的现实。

他首先介绍了SOLIDWORKS中已经或即将实现的几项由AI驱动的关键功能：

命令预测（Command Prediction）：
这项功能通过AI学习设计师的操作习惯和行为模式，来预测他们下一步可能要使用的命令。当设计师正在创建一个草图或特征时，系统会智能地在界面上提示出最有可能的后续命令。这看似微小的改进，实则能在日积月累中为设计师节省大量在菜单和工具栏中寻找命令的时间，让设计流程更加流畅、更加直观。


点评：这工具图标都自定义位置的，各种快捷工具栏比如鼠标笔势都任意自定义的。而且操作起来也相当便捷，不比你这个所谓命令预测差哪去。
并且从操作时间上看，你个更费时，因为这些命令都被放到commmand栏上，得把鼠标移动过去才能使用。现在都是大屏幕显示器，那使用鼠标笔势一划就启动命令了不香吗，按S键调出快捷工具栏不快吗。


AI生成的2D工程图（AI-Generated 2D Drawings）：
Felipe称之为“近年来用户最强烈的呼声之一”。传统上，从3D模型创建符合规范的2D工程图是一项耗时且重复性极高的工作。而新的AI助手将彻底改变这一现状。设计师只需指定3D模型和一个工程图模板，AI就能自动完成视图的合理摆放、关键尺寸的智能标注以及其他相关信息的添加。无论是单个零件还是复杂的装配体，AI都能快速生成一套高质量的工程图草稿，将设计师从繁琐的劳动中解放出来，从而更专注于创造性的设计工作。他强调，这仅仅是个开始，该功能将在未来不断迭代，精度和能力会持续提升。

点评：这个演示视频看了，竟然连个剖视图，断面图，半剖，旋转剖、局部放大图都没有，请问AI它知道哪块需要放大，需要剖开呢


AI助手AURA（AURA, the AI Assistant）：
这是整场技术发布的核心。AURA是深度集成在SOLIDWORKS环境中的智能助手，它将成为设计师的“数字副驾”。费利佩详细阐述了AURA的工作方式和强大能力：
自然语言交互：设计师可以像与同事对话一样，用自然的语言向AURA提问或下达指令。AURA能够理解上下文，并基于庞大的工程数据库给出精准的回答。
信息查询与知识库：设计师可以询问关于设计规范、应用标准甚至公司内部知识库的问题。例如，“这个部件需要遵循哪些安全规定？”AURA可以迅速提供相关信息，极大地减少了查阅资料的时间。


点评：一看就是演示，用滚筒流水线，但凡你换个大型装备比如半导体生产线
而且AI使用公司的数据，你觉得哪个公司允许。都连上云了，设计师直接使用GPT-5、Gemini、Grok4不香吗。

工作流程自动化：AURA不仅仅是一个问答机器人，它还能直接与项目互动。例如，当设计师决定对模型进行修改时，可以对AURA说：“我需要为此创建一个变更请求。”AURA便能自动启动公司内部设定的变更流程，填充相关信息，极大地提高了流程效率。
点评：不是，创建个变更是个什么复杂的操作吗，设计师连字不想输入了吗

创意生成与可视化：Felipe展示了一个令人惊叹的案例。设计师想要为当前的模型创建一个高质量的渲染图，他只需用文字向AURA描述场景：“我想要一个露营场景，地面是碎石，旁边有一个湖，还有雾气。” 在几秒或几分钟内，AURA就能利用生成式AI技术，创造出符合描述的逼真渲染环境，并提供多种备选方案。这相比传统渲染软件中需要手动设置材质、灯光、背景的流程，效率实现了指数级的提升。


点评：好吧，渲染功能平常根本不使用，因为机器设备谁当风景画看啊。


Felipe还将视野扩展到了基于云的3DEXPERIENCE平台。他介绍了AURA在云端设计应用中的两大革命性功能：
从草图到3D动态模型：设计师可以上传一张2D草图，甚至是一张手绘的运动机构示意图。AURA能够理解图像中的几何关系和运动意图，自动将其转化为一个带有智能运动学关系的3D模型。这意味着，一个简单的想法草稿，可以瞬间变成一个可进行运动仿真的3D原型。这是一场从2D到3D工作方式的巨大革命。


点评：演示中的连杆运动都是连杆机构中最简单的，你但凡拿出个凸轮传动呢

自动化装配（Automated Assembly）：在处理复杂装配体时，传统方法需要设计师手动将数百个零件一一拖入并添加配合关系。而借助AURA，设计师只需将所有相关零部件“撒”在装配环境中，然后通过简单的提示告诉AURA装配的意图。AURA便能利用AI分析零件的几何特征和可能的连接方式，自动创建配合关系，快速完成整个装配过程。它甚至能够保留必要的运动自由度，用于后续的动态分析和干涉检查。

点评：这个演示也看了，是个简单的台钳，要是个非标设备怎么办，要是大型水压机怎么办。而且还是需要事先指定配合面的，很多时候都是边设计边修改的，哪来现成的零件实体让你机器学习

Felipe的演讲清晰地表明，AI在SOLIDWORKS中的应用，远非简单的功能叠加。它是一个全方位的智能层，旨在通过自动化、预测和生成，从根本上提升设计师的生产力、创造力和决策质量。AURA的出现，预示着未来的工程师将不再是单纯的工具操作者，而是与AI并肩协作的创新者。

点评：西门子NX CAM年底也要推出类似的功能，但以国内的工作环境，绝无落地的可能。

总点评
现在生成式AI的表面火热让工业软件厂商都飘在半空中了，推出的AI助手完全不落地。