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达索系统DELMIA Quintiq在机场运营中的应用

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202505
发表于 前天 15:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
布鲁塞尔机场(Brussels Airport),作为欧洲的心脏和重要枢纽,长期面临一个世界性难题:客流高峰期的机位和登机口资源极度紧张。在传统模式下,大量航班被迫停靠在偏远的远机位。旅客需要搭乘摆渡车,忍受风吹日晒和漫长的等待,这种糟糕的“最后一公里”体验,严重拉低了机场的整体满意度。


机场当局面临一个艰难的抉择:要么耗资数亿欧元,花费数年时间新建航站楼和登机桥;要么忍受现状,流失对体验敏感的中转旅客。


机场当局面临一个艰难的抉择:要么耗资数亿欧元,花费数年时间新建航站楼和登机桥;要么忍受现状,流失对体验敏感的中转旅客。
布鲁塞尔机场选择了第三条路:向“虚拟世界”要效率。
他们部署了达索系统DELMIA Quintiq的“机场资源规划”解决方案。这套系统的核心逻辑,不是“增加资源”,而是“榨干”现有资源的每一分潜力。
首先,机场将所有约束条件“喂”给了这个“优化大脑”。这包括:物理约束,例如A380这样的巨型客机只能停靠在特定的F类机位,而不能与旁边的E类机位同时使用;商业约束,例如星空联盟的航班(布鲁塞尔是其枢纽之一)必须优先停靠在A指廊;运营约束,例如来自“非申根区”的航班必须停靠在有海关和边检设施的B指廊;最后,也是最关键的“旅客体验”约束,例如中转旅客的步行时间被设定为一个需要优化的关键绩效指标(KPI)。



当每日的航班计划被导入系统后,DELMIA Quintiq的优化引擎不再是像人一样“拍脑袋”分配。它会在几分钟内,运算数百万种可能的排列组合,得出一个“全局最优”的分配方案。这个方案,能在满足所有硬性约束的前提下,让“旅客总步行距离最短”、“远机位使用率最低”、“准点率最高”等多元目标达到最佳平衡。
这套系统的革命性不止于“完美计划”。机场最大的敌人是“变化”。当一场雷雨导致20架航班集中延误时,传统调度室会瞬间陷入混乱。而在布鲁塞尔机场,调度员只需将新的预计到达时间输入Quintiq,系统会在几秒钟内,以“多米诺骨牌效应”最小化为原则,重新计算出一个“最优应急方案”,并自动将新的登机口信息推送给所有相关方(航空公司、地勤、航显系统)。

其价值是惊人的。布鲁塞尔机场在“零基建”投入的情况下,显著提高了近机位的利用率,极大提升了旅客满意度。更重要的是,它实现了运营的“透明化”和“精确化”。机场运营控制主管Roland Coppin曾分享过一个数据:自从使用了Quintiq系统,因机位停靠费用计算错误而导致的航空公司投诉率,下降了百分之九十。这个数字,生动地证明了一个“智慧大脑”所带来的精确性和可信度。


如果说布鲁塞尔机场优化的是“物”(机位、登机口),那么哥本哈根机场(Copenhagen Airport)则将优化的矛头对准了机场运营中最复杂、也最宝贵的资源——“人”。
作为斯堪的纳维亚半岛最繁忙的国际枢纽,哥本哈根机场雇佣了近两千名员工,分布在安检、地勤、客服等十一个截然不同的部门。他们最大的管理噩梦是:每个部门都有其独特的、极其复杂的劳动协议和工会规定。这意味着,一个安检人员和一个行李分拣人员的排班规则、休息时间、技能要求、乃至个人偏好,是完全不同的。


哥本哈根机场的破局之道,是部署DELMIA Quintiq的“机场地面运营规划”(即劳动力规划)解决方案。
这套系统首先成为了机场的“需求预测中心”。它集成了未来的航班时刻表和历史客流数据,通过AI和算法,精准预测出未来每一天、每一个小时,机场各个区域(安检、值机、登机口)所需要的“标准人力”。
随后,它化身为“排班优化大师”。它将十一个部门所有复杂的劳动协议、员工的技能矩阵、培训计划、乃至个人提交的休假偏好,全部录入系统。然后,它以“预测的需求”为目标,以“满足所有规则”为约束,自动生成了一份覆盖所有员工的、全局优化的排班表。
其价值是“四型机场”理念的完美体现。首先,它实现了“智慧”运营。机场高级IT项目经理Charlotte Bolvig曾感叹,这套系统让他们第一次真正实现了“基于需求的排班”,而不是“基于历史的估算”。它让机场的“人力脉搏”与“客流脉搏”实现了完美同步。
其次,它实现了“人文”关怀。系统在满足运营需求的同时,最大限度地尊重了员工的个人偏好和休息权。一个公平、透明、智能的排班系统,极大地提升了员工的满意度和敬业度。
最后,它实现了“平安”和“效率”。一个总是在正确时间、正确地点,拥有正确技能和合适数量员工的机场,其运营必然是更安全、更高效的。


SATS(新翔集团)是亚洲领先的食品解决方案和口岸服务供应商,总部位于新加坡,为全球的航空公司提供配餐服务。这是一个规模庞大、极端复杂的“航空食品制造业”。
SATS面临的挑战是双重的。一方面,航空客流的持续飙升,要求其生产效率不断提升,并且要满足乘客日益个性化(如不同口味、饮食偏好、营养价值)的餐饮需求。另一方面,航空配餐是全球食物浪费最严重的领域之一。国际航空运输协会(IATA)的数据触目惊心:2018年,全球航空公司产生了高达670万吨的垃圾,其中约20%是原封未动的食品和饮料。

SATS的选择,是与达索系统合作,在3DEXPERIENCE平台上创建了全球首个“虚拟厨房”——一个中央厨房的“虚拟孪生体”。
这个案例完美地诠释了“Airport Experience”如何为机场生态伙伴实现“绿色”与“智慧”的双重目标。
首先,这是一个“智慧”的生产模拟器。SATS的虚拟厨房,不仅仅是一个3D模型,它是一个集成了数据和流程的“动态孪生”。运营团队可以在这个虚拟环境中,对不同的食品生产流程进行无数次的“What-if”仿真。例如,当接到某航空公司“定制500份特殊素食餐”的订单时,SATS不再是依靠经验去排产,而是在虚拟厨房中模拟这条新产线的加入,会如何影响现有的生产节拍、产能规划和排程,从而提前识别瓶颈,找到最高效的生产方案。


其次,这是一个“绿色”的资源优化器。食物浪费的根源在于“预测不准”。SATS利用这个虚拟孪生,对大批量食品制作的“原材料使用”进行更精确的预测。它能模拟不同菜单组合下的原料消耗速率,从而极大地减少食材的浪费。同时,它还能模拟厨房内的能源消耗,优化烹饪流程,实现“生成式经济”的核心目标——“生成”的比“消耗”的更多。

再者,这是一个“协同”的知识平台。这个虚拟厨房将SATS数十年来积累的“运营诀窍”(know-how)全部数字化、平台化。所有流程数据和信息都被整合到一个统一的3D虚拟环境中,确保了信息的一致性。它成为了一个“协作化工作空间”,让不同业务流程的员工(从菜品研发到生产调度)可以共享知识,共同创新。

SATS的“虚拟厨房”是一个里程碑式的案例。它证明了3DEXPERIENCE平台的能力,可以从宏观的机场规划,深入到配餐流程这样精细化的“制造业”场景中。达索系统旗下DELMIA的解决方案,已经帮助其他航空配餐服务的“按时交付率”提升高达99.5%。SATS的实践,更是将这种运营优化提升到了“可持续发展”的战略高度,为机场全产业链的“绿色”目标提供了强大的“生态”支持。

与SATS的“虚拟厨房”相呼应,汉莎货运(Lufthansa Cargo)在法兰克福枢纽的实践,同样展示了DELMIA Quintiq“优化大脑”如何赋能生态链。面对每年220万吨、品类繁杂(从蓝莓到赛车)的货物,汉莎货运利用Quintiq进行“预测”与“解耦”。系统能自动预测未来七天的“预期负载系数”,帮助管理层提前规划资源。更重要的是,它将“航班计划”与“地面生产”解耦,根据货物优先级、资源和空间,自动生成“最优处理时间表”,将工作负载均匀分布,确保流程稳定可控,极大提升了法兰k福枢纽的资源效率和准点率。











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