达索系统2025十大新闻

寂静回声

2025年对于达索系统而言，注定是具有里程碑意义的一年。这家诞生于法国航空工业、深耕虚拟世界技术四十余年的软件巨头，在这一年完成了自创立以来最为深刻的战略转型。从2月初发布震撼业界的第七代世界表征方式3D UNIV+RSES，到年底前在制造业、生命科学、基础设施等关键领域斩获一系列重磅合作，达索系统不仅重新定义了工业软件的技术边界，更以实际行动证明：在人工智能浪潮席卷全球的当下，真正的产业智能化不是简单地将AI"嵌入"工具，而是构建一个虚实融合、知识驱动、可信可控的新型工业操作系统。



新闻一：3D UNIV+RSES：开启第七代世界表征新纪元
在人类步入“生成式经济”的元年，数字技术与现实世界的边界正以前所未有的速度消融。2025年2月4日，达索系统正式揭开了第七代世界表征方式——3D UNIV+RSES的神秘面纱。这不仅是一次技术的迭代，更是一场关于人类如何理解、模拟并创造世界的认知革命。从巴黎的发布会到休斯敦的3DEXPERIENCE World 2025舞台，3D UNIV+RSES成为了贯穿全年的关键词，标志着达索系统正以前所未有的姿态，引领全球产业进入一个基于深度科学、可信AI与主权知识产权的全新纪元。


2025年推出的第七代3D UNIV+RSES，其核心在于将建模、仿真、真实世界证据与人工智能生成内容（AIGC）进行深度融合。它不再仅仅是对现实的复制，而是一个能够自我演进、具备预测能力且高度互联的生成式空间。在达索系统的愿景中，3D UNIV+RSES通过嵌入多种生成式AI技术，将知识与经验转化为一种全新的数字资产，即“知识产权生命周期管理”（IPLM）。
3D UNIV+RSES不是在原有平台上挂载AI插件，而是将AI作为核心引擎嵌入到IP管理的每一个环节。这种转变让企业能够从单纯的“消费资源”模式，转向利用虚拟世界模拟、验证并生成最优方案的“生成价值”模式。


3D UNIV+RSES的推出，是为了回应“生成式经济”对工业界的挑战。在2025年的资本市场日上，达索系统明确提出，未来的行业领导者将是那些能够最高效开发、提升并保护其知识资产的企业。在这一背景下，3D UNIV+RSES成为了企业最核心的“货币”——知识与诀窍（Know-how）的载体。
通过3D UNIV+RSES，达索系统为用户提供了一个安全的虚拟环境，使他们能够在保护核心知识产权的前提下，利用高质量的工业数据训练专属的工业人工智能模型。这种“知识引导型AI”避免了消费级生成模型的随机性，确保生成的每一个零件、每一道工艺、每一种材料都符合严谨的物理定律、行业法规和可持续性约束。
这种能力的具象化体现是“虚拟伴侣”（Virtual Companions）的崛起。在3D UNIV+RSES的框架下，AI助手不再只是对话框，而是能够深度理解几何语言和工程逻辑的数字专家。它们与工程师并肩作战，实时从海量的历史数据中提取洞察，自动完成重复性设计任务，并将复杂的问题简化为可决策的方案，极大释放了人类的创造力。



3D UNIV+RSES的影响力在2025年的各大行业盛会上得到了淋漓尽致的展现。在2025年6月的巴黎航展上，达索系统展示了这一新技术如何重塑航空航天与国防工业。面对日益复杂的供应链和极高的安全主权要求，3D UNIV+RSES通过模拟整个价值链的动态运行，帮助企业在虚拟世界中进行实验与协作，从而加速了新型飞行器和防御系统的研发进程。
在生命科学领域，3D UNIV+RSES展现了其“拯救生命”的潜力。在CES 2026的预热及2025年的多个健康论坛上，达索系统分享了如何利用该技术构建“医疗操作系统”。通过将患者的虚拟孪生与实时传感器数据相结合，3D UNIV+RSES能够预测疾病的发展趋势。例如，在阿尔茨海默症的研究中，研究人员可以观察身体信号、生活环境数据与虚拟大脑模型之间的动态反馈，从而实现精准医疗。
制造业的变革同样深刻。2025年11月，在首尔街头巨大的3D LED屏幕上，达索系统向数百万大众展示了3D UNIV+RSES驱动下的汽车创造全过程。从生成式设计到机器协作生产，再到自动驾驶的虚拟验证，这套系统证明了它能够贯穿产品的全生命周期。无论是传统汽车巨头，还是像汇天航空航天这样的飞行汽车先行者，都在利用这一平台缩短适航取证和量产交付的周期。



在3D UNIV+RSES的宏大叙事中，数字主权是不可动摇的底线。达索系统深知，工业AI的广泛应用必须建立在极高的信任基础之上。这意味着，在OUTSCALE主权云上，无论是核能项目的法规验证，还是国防机密的数字设计，所有的生成与仿真工作都运行在一个受控、透明且合规的环境中，确保了国家和企业的核心竞争力不会流失。
可持续发展则被直接建模为3D UNIV+RSES中的关键变量。在2025年，碳排放、材料循环率和能源效率不再是事后的审计指标，而是设计阶段的优化参数。通过虚拟孪生，设计团队可以模拟产品在未来几十年内的环境足迹，甚至预测其在拆解和回收环节的表现。这种“从源头设计可持续”的能力，正是3D UNIV+RSES区别于普通设计软件的关键所在。
此外，3D UNIV+RSES还致力于解决“人才短缺”这一全球性难题。通过将资深专家的经验固化在系统中，并以易于理解的虚拟方式呈现，新一代从业者可以更快速地掌握复杂的工业技能。这种知识的民主化与普惠化，为全球制造业的转型升级提供了持续的动能，让更多的中小企业和初创公司能够站在巨人的肩膀上进行创新。



新闻二：工业AI与虚拟伴侣进展
不同于侧重自然语言交互的消费级生成模型，达索系统的工业生成式AI被赋予了理解几何拓扑、物理特性、制造工艺以及行业法规的深层语义能力。通过将AI嵌入3DEXPERIENCE平台的底层架构，达索系统正致力于构建能够感知物理规律与约束条件的“工业智能体”。这种进化不仅提升了生产力，更重新定义了人类与机器在创造过程中的协作关系，标志着工业领域正式进入由智能驱动的“生成式经济”时代。


在2025年的技术语境中，达索系统的AI不是一个简单的辅助插件，而是进化为理解工业逻辑的内生引擎。传统的通用大模型往往在面对严谨的工程设计时显得力不从心，因为它们缺乏对物理世界基本法则的掌握。而达索系统的第七代解决方案3D UNIV+RSES，其核心在于将建模、仿真与AI生成内容（AIGC）进行深度交织。
这种“内生机制”意味着AI能够理解“几何、物理、工艺、法规与约束条件”。在3DEXPERIENCE平台上，AI不再仅仅处理文本指令，它能够直接识别零件的几何特征，预测材料在极端压力下的物理表现，并实时监测设计方案是否符合数以千计的国际行业标准。这种对“工程语义”的精准把握，使AI从一个“会聊天的助手”蜕变为一个“懂物理的专家”，成为了真正的工业智能体。


在2025年第三季度的季报中，达索系统展示了其全新一代“虚拟伴侣”（Virtual Companion）矩阵。这些智能体——AURA、LEO和MARIE，它们分别面向商业策略、工程设计和科学研究三大领域，形成了一个完整的工业智能团队。

AURA：拥有MBA学位的“商业策略师”，正在改变企业高层的决策方式。在复杂的全球贸易环境中，关税政策、供应链中断、地缘政治风险等因素交织在一起，传统分析方法难以应对这种动态复杂性。AURA通过实时分析全球贸易数据、政策变化和物流信息，为企业提供前瞻性的供应链优化建议。以福特汽车为例，他们使用AURA模拟不同贸易情境下的供应链影响，将决策效率提升了10倍。这种能力在当今波动加剧的商业环境中显得尤为珍贵。
LEO：拥有工程硕士学位的“工程专家”，其核心价值在于深化设计过程的智能化水平。与传统CAD工具不同，LEO能够理解工程意图而不仅仅是几何指令。当设计师开始创建一个装配体时，LEO能够自动识别标准件、推荐连接方案、检测干涉问题，甚至提出优化建议。更重要的是，LEO将仿真分析前置到设计阶段，实现了“设计即仿真”的无缝体验。工程师不再需要在不同软件间切换，而是与LEO进行自然语言对话，获得即时技术指导。
MARIE：拥有博士学位的“科学权威”，代表了科学研究的未来形态。在药物研发、材料科学等前沿领域，MARIE能够处理分子级别的复杂问题。她可以模拟分子动力学过程，预测化合物性质，甚至生成新的分子结构建议。对于制药企业而言，MARIE的价值在于将试错过程从实验室部分转移到数字空间，大幅缩短研发周期。值得注意的是，MARIE并非替代科学家，而是作为科研伙伴，提供数据洞察和计算支持。



虚拟伴侣的协同工作模式尤其值得关注。当同一个问题被同时抛给三位虚拟伴侣时，它们会从不同维度给出专业见解。这种多视角分析能力模拟了真实工业团队的工作方式，确保了决策的全面性和可靠性。以电动水翼船材料的选择为例，AURA从商业角度分析成本与供应链风险，LEO从工程角度论证性能优势，MARIE从材料科学角度解释本质机理——这种立体化的决策支持是单一AI系统难以实现的。
AURA、LEO和MARIE的协同，完美复刻了一个真实世界中最高效的研发团队——有懂商业的CEO，有懂落地的工程师，有懂原理的科学家。
虚拟伴侣的技术基础是达索系统提出的“角色-流程-解决方案”框架。每个虚拟伴侣都对应特定的工业角色，理解该角色的工作流程，并能提供端到端的解决方案。这种设计理念确保了AI能力与实际业务需求的精准匹配，避免了技术炫技与实用价值脱节的问题。



在追求AI效能的同时，达索系统始终将数据主权与知识产权保护置于核心地位。2025年11月，达索系统宣布加深与欧洲AI领跑者Mistral AI的合作伙伴关系。这次合作并非简单的模型调用，而是将Mistral AI最新的“Le Chat Enterprise”助手和“AI Studio”平台深度集成于达索系统的OUTSCALE主权云中。
这一组合为全球受监管行业提供了一个既拥有尖端生成能力又具备最高安全标准的“主权AI”环境。Mistral AI的高性能模型现在可以在通过SecNumCloud等顶级认证的云基础设施上运行，确保了企业的机密数据、工艺流程和研发知识产权（IP）始终处于主权控制之下。
通过AI Studio，工业用户可以完全掌控自己的AI技术栈。他们可以利用Mistral提供的优化推理引擎和安全控制，在受保护的虚拟环境中训练针对特定工业场景的专属模型。这种“创新、软件卓越与主权云运营”的结合，解决了工业界对生成式AI数据外泄的深度忧虑，让“生成式AI在工业中的规模化应用”从可能变为现实。



新闻三：从安全到可信：达索系统主权云生态重塑全球工业数据治理
在数据日益成为国家战略资产与企业核心命脉的2025年，数字主权不再是一个抽象的法律概念，而是全球工业体系平稳运行的物理边界。达索系统旗下的主权云品牌OUTSCALE，在这一年通过一系列里程碑式的合规认证与技术革新，正式确立了其作为“全球工业数字安全底座”的地位。从通过严苛的SOC 2 Type 2鉴证，到在生成式经济下构建全新的订阅与定价模式，OUTSCALE正在为那些不愿在“创新”与“安全”之间做选择的企业，提供一个既拥有尖端AI能力又具备绝对主权控制的“避风港”。


2025年12月，OUTSCALE正式获得SOC 2 Type 2鉴证。这是继2025年4月获得Type 1认证后的又一次重大跨越。不同于Type 1对特定时间点控制设计的评估，Type 2认证周期覆盖了一段持续的观察期，证明了OUTSCALE在保护客户数据和知识产权方面的安全控制不仅设计合理，而且运行持续有效。
对于跨国巨头和受监管行业而言，SOC 2 Type 2是全球公认的长期信任证明。这一认证与OUTSCALE已有的ISO 27001、HDS（医疗数据存储）、TISAX（汽车行业安全标准）以及法国国家网络安全局（ANSSI）的SecNumCloud最高安全资质交织在一起，构成了一个全方位、多维度的合规矩阵。这种合规性不仅是技术参数，更是进入国防、核能及政府核心采购名单的“入场券”。


在追求技术自主的道路上，达索系统并不孤单。2025年，由达索系统牵头，联手博世、空中客车、泰雷兹等11家欧洲工业巨头共同发起的欧洲主权技术产业联盟（ESTIA）进入实质性运作阶段。该联盟的目标是协调各方资源，推动基于欧洲本土法律框架和技术标准的主权云生态系统建设。
作为联盟的核心运营者，OUTSCALE通过其公共云环境，为联盟成员提供了一个免于受域外法（如美国《云法案》）影响的数字空间。在2025年，ESTIA不仅关注基础设施，更将触角延伸至中间件和应用层。这种从底层硬件到高层业务逻辑的“全栈主权”，确保了欧洲乃至全球企业在面对地缘政治不确定性时，依然能够拥有数字世界的“生存权”与“发展权”。


为了支撑生成式AI在工业领域的爆发式增长，OUTSCALE在2025年对其容器化服务进行了大规模升级。新发布的增强型Kubernetes服务（OKS）引入了自动扩缩容功能，能够动态应对复杂模拟计算带来的峰值压力。更重要的是，OKS现在能够完美支持下一代高性能GPU集群，这为训练复杂的工业大模型提供了必要的硬件加速。
主权云下的OKS具有独特的隔离性。每一个工业客户的计算集群在物理和逻辑上都是独立运行的。这意味着，当企业利用OUTSCALE的算力进行汽车碰撞仿真或药物分子筛选时，所有计算过程产生的中间数据和模型权重都始终锁定在客户的主权边界内。这种“算力主权”让企业在拥抱AI带来的效率红利时，不再担心核心算法被云服务商或其他第三方窥视。



新闻四：制造业的价值飞跃与移动出行的未来
随着汽车行业全面进入“软件定义汽车”（SDV）时代，以及航空工业向“低空经济”拓展，达索系统通过其3DEXPERIENCE平台，为企业提供了AI-Ready的数据底座和单一事实来源。从欧洲的大众、Stellantis到北美的福特，再到亚洲新崛起的低空飞行器领军企业，达索系统正在通过虚拟孪生技术，将复杂的工程挑战转化为商业增长的确定性。

年初，达索系统就迎来了一个分量极重的客户——大众汽车集团。2月4日，双方宣布建立长期战略合作伙伴关系，大众将在全集团范围内部署3DEXPERIENCE平台，涵盖大众、奥迪、保时捷、斯柯达、西雅特等所有品牌。这是一个史诗级的决策：近4万名工程师将使用3DEXPERIENCE进行产品开发、系统工程和制造规划，覆盖集团全球数百家工厂。

大众与达索系统的合作重点之一，是基于模型的系统工程（MBSE）。在软件定义汽车时代，一辆车包含上亿行代码、数千个电子控制单元（ECU），如何确保这些复杂系统协同工作、满足安全和性能要求，是巨大的挑战。MBSE通过建立系统级的数字模型，将需求、架构、接口、测试等各个环节关联起来，实现全链条的可追溯和可验证。达索系统在航空航天领域积累的MBSE经验，正被迁移到汽车行业。大众希望通过MBSE，将车辆开发周期从传统的48个月缩短到24个月甚至更短。
除了工程开发，大众还计划利用3DEXPERIENCE优化制造运营。达索系统的DELMIA品牌提供数字化制造解决方案，能够对生产线进行虚拟调试和优化。大众的目标是建立"虚实孪生"工厂：每条真实产线都有对应的虚拟模型，工艺变更、设备维护、产能规划都先在虚拟环境中测试，验证无误后再实施。这种方式大幅降低了试错成本，提高了生产灵活性。

值得注意的是，大众选择将3DEXPERIENCE部署在云端。这在传统车企中是一个大胆的决定，因为汽车设计数据往往被视为核心机密。但大众认为，云端部署的好处超过了风险：更快的系统更新、更强的算力支持、更便捷的跨地域协作。当然，大众也对云平台提出了极高的安全要求，达索系统的OUTSCALE主权云成为满足这些要求的关键。

2025年第三季度，Stellantis做出重大战略决策：全面标准化采用达索系统的3DEXPERIENCE平台，并将其部署于云端，覆盖全集团超过20,000名工程师。这一合作是“一次重大的技术替代（displacement）”，标志着Stellantis完成了从“多系统并行”到“单一可信源”的跨越。通过统一的数据模型和协同环境，集团得以打破品牌、地域与职能间的壁垒，为全球研发网络提供一致、高效的工作平台。
Stellantis选择将3DEXPERIENCE部署在云端，这一决策在传统汽车巨头中颇具前瞻性。云平台提供了近乎无限的弹性算力，使得大规模仿真、AI训练等计算密集型任务得以高效执行。同时，云端部署也极大便利了跨地域、跨时区的全球团队协作，加速了知识共享与问题解决。


在美国，福特汽车选择深化与达索系统的合作。双方签署了一份为期五年的协议，将3DEXPERIENCE的应用范围从工程设计扩展到制造、采购、供应链等全企业层面。
福特在过去几年启动了大量AI试点项目，但效果普遍不佳，原因是这些AI工具缺乏对汽车行业的深度理解。而达索系统的AI Agent（如AURA）不同，它们基于四十年积累的汽车工程知识，能够提供真正有价值的洞察。AURA能实时分析全球贸易政策、关税变动、供应链风险与成本结构，帮助采购与战略部门快速评估“如果情景”（what-if scenarios），从而在动荡的地缘政治环境中做出敏捷响应。


这一能力对福特尤为关键。2025年，全球贸易政策频繁调整，原材料价格波动剧烈，单一供应商依赖风险凸显。AURA通过整合企业内外部数据（包括产品设计参数、供应商合同、物流网络、法规库等），自动生成合规、成本最优、风险可控的采购与生产建议。AURA的输出“不是猜测，而是基于科学与数据的决策支持”，这使得福特能够在保障利润的同时，快速调整全球制造与采购布局。
福特与达索系统的合作也深度聚焦于“软件定义汽车”（Software-Defined Vehicle）这一核心趋势。传统汽车以硬件为中心，而SDV则将车辆视为可远程更新、持续进化的智能终端。实现这一转型，离不开基于模型的系统工程（MBSE）。3DEXPERIENCE平台提供的MBSE能力，使福特能够对整车电子电气架构、软件模块、功能安全（如ISO 26262）进行系统级建模与仿真，确保数十亿行代码与数千个ECU的协同工作。

通过构建“车辆虚拟孪生”，福特可以在物理样车制造前，完成90%以上的功能验证与性能优化。例如，新车型的自动驾驶算法、电池热管理系统、人机交互界面等，均可在虚拟环境中进行数百万公里的“数字路测”。这不仅大幅缩短开发周期，更显著降低试制成本与安全风险。此外，虚拟孪生还支持OTA（空中下载）软件更新的全生命周期管理，确保每次升级都经过严格验证，避免引入新缺陷。

小鹏汽车旗下的汇天飞行汽车公司，在11月与达索系统签署战略合作协议。飞行汽车是一个全新的领域，涉及航空、汽车两个行业的融合，技术难度极大。汇天看中的，正是达索系统在航空航天领域的深厚积累。通过3DEXPERIENCE平台，汇天能够进行飞行汽车的系统级设计、多物理场仿真、适航认证等工作。达索系统的虚拟孪生技术，让汇天可以在虚拟环境中反复测试飞行性能、安全性，大幅缩短研发周期、降低试制成本。这一合作被视为"软件定义飞行汽车"的示范案例。

在印度，达索系统与Mahindra & Mahindra、Raphe mPhibr等本土企业合作，推动电动车和无人机的创新。Raphe是一家专注于军用和商用无人机的初创公司，其产品需要高度定制化、快速迭代。使用3DEXPERIENCE平台后，Raphe将无人机发动机的开发时间从数年压缩到三个月。公司董事长表示："我们设计的无人机有2到3万个零部件，复杂度不亚于一架飞机。3DEXPERIENCE让我们能够像思考生物系统一样思考设计——不受传统几何形状的限制，充分利用3D打印等先进制造技术。"


达索系统与空客的合作在2025年进入新阶段。4月，双方宣布扩展战略合作伙伴关系，3DEXPERIENCE平台将应用于空客所有未来的民用和军用飞机及直升机项目。超过2万名用户将使用达索系统的虚拟孪生技术，进行跨部门、跨供应链的协同设计。空客CEO Guillaume Faury表示："数字化是我们应对产能爬坡、下一代平台开发、碳减排等挑战的关键使能技术。与达索系统的合作，将帮助我们在确保最高质量和安全标准的前提下，更快、更高效地创新。"

洛克希德·马丁的合作同样值得关注。这家美国国防巨头选择3DEXPERIENCE用于制造运营的数字化。在国防需求激增的背景下，洛克希德·马丁必须提高生产效率、缩短交付周期。通过虚拟孪生，公司可以对复杂的飞机、导弹、卫星生产线进行优化，实现精准的质量控制和供应链管理。更重要的是，洛克希德·马丁正在向"基于模型的企业"转型，用数字主线贯穿从需求、设计、制造到维护的全生命周期。达索系统的平台为这一转型提供了坚实基础。



新闻五、基础设施数字脊梁：从核电到城市的全方位覆盖
在全球能源转型、城市化加速、基础设施老化的多重压力下，2025年的基础设施行业正经历深刻变革。核电作为清洁能源的重要选项重新受到重视，各国纷纷启动新建和升级项目；城市管理面临人口膨胀、气候变化等挑战，智慧城市建设成为共识；传统基建如桥梁、道路、管网进入维护和改造高峰期。所有这些，都对数字化提出了前所未有的需求。达索系统凭借其在复杂系统工程方面的深厚积累，以及最新的虚拟孪生和AI技术，成为基础设施行业数字化转型的核心力量。



核电领域，达索系统在2025年取得了多项突破。最引人注目的是与英国Hinkley Point C核电项目的深度合作。这是英国数十年来首个新建核电站，采用法国的EPR技术，总投资超过200亿英镑。项目的复杂度令人咋舌：超过1.58亿个零部件，数万份设计文档，涉及数百家供应商。项目总工程师在接受采访时坦言，如果采用传统方法管理这些数据，每次更新模型都需要数年时间——这在快速变化的工程环境中是不可接受的。
达索系统的3DEXPERIENCE平台改变了这一局面。通过引入大数据处理技术，项目团队实现了近乎实时的模型更新。设计变更可以在几小时内反映到数字模型中，所有相关方都能看到最新版本。更重要的是，数字模型不仅是几何形状的集合，还包含了施工进度、质量记录、设备状态等信息。项目管理者可以通过虚拟孪生，直观地了解哪些工作已完成、哪些存在风险、哪些需要加速。这种透明度大幅提升了决策效率，帮助项目在复杂的约束条件下保持进度。



韩国的核电退役项目同样展示了虚拟孪生的价值。韩国正在逐步淘汰第一代核反应堆，这是一个极其敏感和复杂的过程——既要确保安全，又要控制成本和时间。达索系统为韩国电力公社（KEPCO）提供了核电站退役的数字化解决方案。通过建立反应堆及周边设施的高精度虚拟模型，工程师可以在虚拟环境中规划每一步拆除作业，评估辐射风险，优化设备和人员调度。一些特别危险或难以接近的区域，可以通过虚拟仿真提前"演练"，确保实际操作时万无一失。KEPCO表示，这一方法不仅提高了安全性，还将整体退役成本降低了15%。

除了核电，达索系统在其他能源基础设施上也有斩获。法国的EDF（法国电力公司）使用3DEXPERIENCE管理其遍布全国的输配电网络。随着可再生能源占比提升，电网面临更大的波动性和复杂性。虚拟孪生技术帮助EDF实时监控电网状态，预测潜在故障，优化维护计划。当某个变电站出现异常时，系统会立即提示可能的原因，并推荐维修方案。这种"预测性维护"比传统的"故障后修复"更经济、更可靠。



城市建设是另一个重点领域。达索系统在2025年推出了多个"虚拟城市"项目，其中最具代表性的是与加拿大蒙克顿大学的合作。该项目旨在解决新不伦瑞克省东南部地区的住房、城市密集化和生态保护问题。Dieppe和Moncton是加拿大近20年来增长最快的城市之一，人口快速增加给基础设施带来巨大压力。同时，该地区还需要建立野生动物保护走廊，平衡发展与环保。
达索系统利用3DEXPERIENCE平台创建了一个面积约1000平方公里的虚拟孪生。这个虚拟城市整合了建筑、分区、交通、生物多样性等多维度数据，让规划者可以测试不同的发展方案。例如，如果增加某个区域的住宅密度，会如何影响交通流量？新建的道路会不会阻断野生动物迁徙？通过虚拟仿真，这些问题可以在规划阶段就得到答案，避免了现实中的试错成本。蒙克顿大学的研究副校长表示："这个项目让我们能够用科学的方法进行城市规划，而不是拍脑袋决策。我们可以看到每个决策的长期影响，做出真正可持续的选择。"



达索系统与中南建院（CSADI）成立合资公司中达数字，推广虚拟孪生技术在建筑和城市领域的应用。CSADI的研究显示，使用虚拟孪生可以将建筑施工时间缩短25%，成本降低10%，废料减少15%，质量提升近20%。这些数据发表在《自然》杂志上，引起了国际关注。中国正在经历大规模的城市更新，许多老旧建筑需要改造，虚拟孪生技术让改造过程更加精准和高效。

医院建筑是一个特殊的细分领域。达索系统与北京建院合作，为一家位于北京市中心的大型医院进行数字化改造。医院建筑的复杂性在于，它不仅是一个物理空间，更是一个动态的工作流系统。患者如何从门诊走到检查室？医生如何在不同科室之间高效移动？手术室的空气流动是否符合感染控制标准？这些问题需要综合考虑建筑设计、设备配置、流程管理等多个方面。
通过虚拟孪生，设计团队可以模拟患者就医的全过程，找出瓶颈和低效环节。例如，通过调整病房和手术室的相对位置，可以缩短转运时间；通过优化通风系统，可以降低院内感染风险。更重要的是，虚拟模型在施工前就能发现问题。传统方式下，很多设计缺陷要等到实际使用时才暴露，返工成本高昂。而虚拟验证让"第一次就做对"成为可能。北京建院的项目负责人表示："我们不仅是在设计一栋建筑，更是在设计一个医疗服务系统。虚拟孪生让我们能够从患者和医护人员的视角看问题，创造真正以人为本的医疗空间。"


印度的L&T Energy使用达索系统方案管理大型能源和工业设施建设。一个典型的项目涉及1到3千万个零部件，工期18个月，预算15亿美元。如何确保按时按质交付？虚拟孪生提供了答案。项目经理可以在虚拟环境中模拟施工顺序，识别潜在冲突，优化资源分配。例如，某个关键设备的到货延迟，可能影响后续一系列工作。系统会提前预警，并提出替代方案——也许可以先进行其他不依赖该设备的工作，或者调整施工顺序以减少影响。这种灵活性是传统项目管理工具难以实现的。


达索系统还在推动"主权基础设施"的概念。在地缘政治紧张、能源安全成为国家战略的背景下，许多国家希望关键基础设施的设计、建设、运维全过程都在可控范围内。这不仅涉及物理主权（设施位于本国境内），也包括数字主权（数据和软件可控）。OUTSCALE主权云为这些项目提供了理想的平台。无论是核电站的设计数据，还是城市交通系统的运行信息，都可以存储在符合最高安全标准、受本国法律管辖的云环境中。
法国正在推进多个大型核电项目，并计划到2030年将核电占比提升到70%。这些项目的数字化管理，都要求使用主权云。达索系统的OUTSCALE，作为欧洲唯一获得SecNumCloud 3.2认证的公有云，成为不二之选。



数字化基础设施的另一个重要维度是可持续发展。建筑和基础设施占全球碳排放的近40%，是减排的关键领域。虚拟孪生技术让可持续设计从"事后评估"变为"事前优化"。在设计阶段，工程师就可以模拟建筑在全生命周期内的能耗、水耗、碳排放，并测试不同的节能方案。例如，改变建筑朝向、增加保温层、采用太阳能板，各自的减排效果如何？哪种组合性价比最高？虚拟仿真给出了答案。
OUTSCALE推出的"Carbon Footprint"功能，进一步强化了这一能力。基础设施项目往往涉及大量的云计算资源，用于设计仿真、数据处理等。这些计算本身也会产生碳排放。Carbon Footprint让项目团队能够实时监控云资源使用的碳足迹，并采取优化措施——比如在可再生能源充足的时段运行大规模仿真，或者选择能效更高的云服务器类型。这种精细化的碳管理，是实现基础设施行业碳中和目标的重要一步。


10月底，达索系统在武汉举办基础设施行业峰会，300多位来自建筑、水利、市政、核电、油气、钢铁等领域的专业人士齐聚一堂。峰会上，多家领先企业分享了虚拟孪生的应用案例。黄河勘测规划设计研究院介绍了如何用虚拟孪生管理水利水电工程，实现"工业化设计"；中达数字发布了自主研发的ZDPLM 1.0平台，被誉为建筑业的"工业级操作系统"。这些案例充分说明，虚拟孪生已经从概念走向实践，成为基础设施行业不可或缺的数字基座。


新闻六、生命科学新范式：虚拟孪生重构药物研发链条
达索系统旗下的Medidata品牌，在临床试验领域深耕二十五年，积累了全球最大的患者级历史数据集。2025年，Medidata正式将战略重心从"依赖临床试验数量"转向"打造端到端的生命科学平台"。这一转型的核心，是将虚拟孪生技术从制造业引入生命科学，构建"虚拟患者"、"虚拟试验"和"虚拟工厂"的三位一体体系。

Medidata CEO在年初的战略发布会上阐述了这一愿景："我们不仅要加速临床试验，更要改变药物开发的底层逻辑。通过虚拟孪生和AI，我们可以在真实患者入组之前，就在虚拟世界中模拟试验结果，筛选出最有希望的候选药物和最优的试验设计。"这种"先在虚拟世界失败，后在真实世界成功"的理念，正在获得监管机构和药企的认可。


传统生命科学行业的数字化程度远低于制造业。药物从发现、临床到生产，往往依赖分散的系统和大量纸质文档。达索系统看到了这一差距，决定将其在制造业PLM领域的成功经验移植到生命科学。2025年前九个月，达索系统的生命科学PLM业务实现了两位数增长，成为该领域的亮点。
赛诺菲是这一战略的重要验证者。10月，双方宣布扩展合作关系，赛诺菲将采用Medidata的患者体验、数据体验和研究体验三大解决方案，同时在制造和质量管理环节部署达索系统的DELMIA和BIOVIA品牌。这种端到端的整合，让赛诺菲能够建立从分子设计、临床试验到商业化生产的数字主线。
具体而言，赛诺菲希望在未来三年内将12个候选分子推向市场。传统方式下，从临床成功到工业化生产通常需要18到24个月，这期间涉及大量的工艺开发、设备验证和人员培训。通过虚拟孪生，赛诺菲可以在实验室阶段就开始规划生产工艺，在虚拟工厂中测试不同的设备配置和操作参数。这种"左移"策略，有望将工业化周期缩短一半，让患者更早用上新药。


Amgen是另一个标志性案例。这家全球领先的生物技术公司，选择在整个价值链上部署3DEXPERIENCE平台。从生物制剂的分子设计，到大规模细胞培养工艺的优化，再到全球工厂的运营管理，达索系统的解决方案贯穿始终。Amgen的数字化负责人表示："生物制药的复杂度不亚于造飞机。一个细胞株的微小变化，可能影响产品的安全性和有效性。虚拟孪生让我们能够在分子层面理解这些变化，做出更科学的决策。"


面对临床试验市场的波动，Medidata在2025年完成了产品战略的重大调整。公司将原本分散的功能整合为三大"体验"：患者体验（Patient Experience）、数据体验（Data Experience）和研究体验（Study Experience）。这不是简单的产品重命名，而是从"工具提供商"向"体验平台"的根本转型。
患者体验的核心是让临床试验对患者更友好。传统试验要求患者频繁到医院，填写大量表格，体验糟糕导致退出率高。Medidata推出的Patient Cloud，让患者可以在家中通过手机或可穿戴设备提交数据。Health Record Connect则自动从电子病历系统提取信息，减少重复录入。这些创新不仅提升了患者依从性，也加快了数据采集速度。



11月，Medidata宣布与美国国家癌症研究所（NCI）的主导协议组织（LPO）合作，后者将在部分临床试验中使用Health Record Connect和Rave Companion。这两个工具能够将电子病历数据自动提升到Medidata平台，并完成临床试验数据录入任务。NCI的研究人员预计，这将使数据输入速度提高90%，让他们有更多时间专注于患者护理。
数据体验则聚焦于数据质量和洞察。Clinical Data Studio是这一领域的明星产品，自2024年推出以来，已支持465项全球研究，将数据审查周期缩短了80%，患者档案审查加快了50%。艾萨、Bioforum、ICON、Corcept Therapeutics等客户纷纷采用。Everest Group在评估报告中指出："Medidata Clinical Data Studio处于这一转型的前沿，通过无缝集成AI、高级分析和深厚的领域专业知识，提供下一代平台。"

研究体验关注的是试验设计和执行效率。Medidata Protocol Optimization在5月的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上首次亮相，引起轰动。这一工具利用AI驱动的预测建模，在试验启动前就能模拟其表现，预测患者负担、研究中心绩效和成本。肿瘤试验的复杂性是出了名的——往往涉及多个治疗臂、复杂的入排标准和大量的检查项目。Protocol Optimization可以帮助研究者在设计阶段就发现潜在问题，避免后期的昂贵修订。


2025年，Medidata在竞争中展现了强大的韧性。尽管临床试验市场整体疲软，但Medidata通过产品创新和客户服务，不仅守住了阵地，还实现了多起"win-back"——即从竞争对手手中夺回客户。
最引人注目的案例是Abbe。这家全球前25大制药公司，此前曾短暂使用过Medidata竞争对手的产品，但在2025年决定重返Medidata怀抱，签署了一份为期五年的合同，覆盖所有临床试验。Abbe的决策者透露，他们发现之前的系统在临床运营效率上明显落后——Medidata的流程速度是之前系统的10倍。更重要的是，Medidata平台为企业的AI计划提供了更好的基础。在AI时代，平台的数据质量和互操作性比以往任何时候都重要。Medidata在这方面有无可比拟的优势。


另一个win-back是礼来制药。这家美国巨头曾是Medidata竞争对手的旗舰客户，但在2025年选择Medidata作为其EDC（电子数据采集）的战略供应商。这一转变具有象征意义，因为它表明即使是竞争对手的铁杆客户，也开始认可Medidata的技术领先性。礼来特别看重Medidata Clinical Data Studio的AI能力，以及与Rave EDC的无缝集成。

在中小型生物技术公司和CRO（合同研究组织）市场，Medidata同样取得进展。11月，CTI Clinical Trial and Consulting宣布扩展与Medidata的12年合作关系，获得Medidata eCOA的完全认证。eCOA（电子临床结局评估）是患者报告结局的关键工具，CTI的认证意味着它可以独立配置和管理eCOA研究，为客户提供更灵活、更经济的服务。CTI全球生物统计学副总裁表示："获得Medidata eCOA认证是一个里程碑，它使我们能够为客户提供更快、更具成本效益的解决方案，同时保持最高的数据完整性和患者参与度标准。"


虚拟患者模型是Living Heart项目的延续。达索系统十年前推出了首个人类心脏的虚拟孪生，此后不断完善。2025年2月，Living Heart项目进入新阶段，开始测试能够根据个体患者定制的高度参数化心脏模型。这种模型不仅能复制一般的心脏生理，还能反映特定患者的解剖变异、组织特性和疾病状态。
临床意义是显而易见的。心脏介入手术，如瓣膜置换或起搏器植入，需要精确的术前规划。利用患者特异性虚拟心脏，外科医生可以在虚拟环境中反复演练手术，测试不同设备的适配性，预见潜在并发症。这种"先虚拟、后现实"的模式，有望大幅提高手术成功率，减少术中意外。更激动人心的是，虚拟心脏还可以用于药物测试——在将新药用于真实患者之前，先在成千上万个虚拟患者上评估其疗效和安全性。


这一理念也适用于其他器官。达索系统正在开发虚拟大脑、虚拟肝脏等模型。在1月的CES大会上，公司展示了一个关于阿尔茨海默病的沉浸式体验。参观者可以进入一个虚拟大脑，从患者、护理者和研究者的视角，观察疾病如何影响神经元、如何反映在行为上。这种体验不仅有助于公众理解疾病，也为研究者提供了新的分析工具——通过整合患者的数字健康记录、传感器数据和研究模型，可以创建"生活中的虚拟孪生"，预测疾病进展，个性化治疗方案。


数字疗法是另一个新兴领域。3月，达索系统宣布投资Click Therapeutics，后者是处方数字疗法的领导者。Click Therapeutics最近获得了FDA批准的首个数字治疗偶发性偏头痛的产品。数字疗法不是药片或注射剂，而是通过软件改变患者行为或生理状态，达到治疗效果。例如，认知行为疗法可以通过APP形式交付，帮助患者管理慢性疼痛或心理疾病。
达索系统投资Click Therapeutics，目标是将Medidata的临床试验能力与数字疗法结合。一方面，数字疗法的研发和监管审批需要严格的临床证据，Medidata平台可以支持这一过程。另一方面，数字疗法可以延伸Medidata的患者接触点——从临床试验期间到商业化后的长期随访，形成闭环。这种"药物+软件"的组合疗法，被视为未来医学的重要方向。

达索系统生命科学与医疗健康行业副总裁Claire Biot表示："十年前，Living Heart项目开创了虚拟人类心脏的先河。今天，我们迈出了另一个巨大飞跃——一个完全参数化、可定制的全心脏仿真，使医疗器械公司能够更快、更有信心地设计、测试和验证创新。由我们的3DEXPERIENCE平台提供支持，这一突破将帮助客户降低开发成本，加速监管批准，并改变他们预测设备如何与真实世界患者解剖学整合的能力，从而在规模上赋能精准医疗。"


新闻七、空间计算革命：携手苹果开启设计新维度
2025年2月25日，达索系统在美国休斯顿举办的3DEXPERIENCE World大会上，宣布了一项令人震撼的消息：公司已与苹果达成深度工程级合作，将3DEXPERIENCE平台原生集成到Apple Vision Pro头显中。这不是简单的应用移植，而是从底层架构上的深度融合，让工业设计和工程仿真首次真正拥抱空间计算时代。
达索系统执行副总裁Elisa Prisner在发布会上表示："我们与苹果的工程合作代表了一次大胆进步，展示了3D UNIV+RSES的力量，其中3D是一种通用语言，用于连接现实与虚拟的新世界。这是我们下一代世界表征的核心。3DEXPERIENCE平台在我们客户中的广泛和不断增长的采用，使这次合作为我们庞大且高度多元化的客户群带来了独特价值，展现了3D UNIV+RSES在协作和培训我们下一代基于AI的体验方面的巨大潜力。"
苹果Vision Products Group副总裁Mike Rockwell回应道："Apple Vision Pro持续突破空间计算的可能性边界，正在改变关键行业的工作方式。我们很高兴与达索系统合作，为3DEXPERIENCE平台注入空间计算能力，使工程师和设计师能够以前所未有的方式轻松将3D设计带入生活。"

这次合作的核心产品是"3DLive"应用，在2025年夏季面向企业客户推出。3DLive允许用户将3DEXPERIENCE平台上创建的虚拟孪生"投射"到物理空间中，以1:1的真实比例呈现。工程师可以围绕虚拟汽车、虚拟飞机或虚拟建筑行走，用手势旋转、缩放，用语音查询数据，用眼神聚焦细节。更重要的是，Vision Pro的先进摄像头和传感器能够实现虚拟与现实的精准叠加，让虚拟孪生与物理世界互动——比如检查虚拟零件是否能装入真实机器的空间。


空间计算对工业设计的意义，远不止于"炫酷"的视觉效果。达索系统的客户反馈显示，传统2D屏幕在处理复杂3D模型时存在根本性局限——工程师需要不断旋转视角、切换剖面，才能理解空间关系。而在空间计算环境中，这些信息一目了然。
以汽车设计为例。一个车门的铰链系统，涉及多个零件的精确配合。在传统CAD软件中，设计师需要逐一检查每个零件的几何尺寸、装配顺序、干涉检查。而在Vision Pro中，设计师可以"进入"车门内部，直观地看到铰链如何运动、电线如何布线、密封条如何压缩。这种沉浸式理解，大幅减少了设计错误和返工。
更激动人心的是远程协作场景。在全球化的今天，设计团队往往分布在不同大洲。传统的视频会议只能共享屏幕，难以进行深度技术讨论。而通过3DLive和Vision Pro，位于底特律的工程师可以与上海的同事"站在"同一辆虚拟汽车前，指着同一个部件讨论改进方案。空间音频技术让讨论更自然，眼动追踪让每个人都知道对方在看哪里。这种"身临其境"的协作，被认为是远程工作的未来形态。

达索系统在发布会上展示了一个航空航天案例。波音某项目团队使用3DLive进行设计评审。在过去，评审需要将所有利益相关方召集到一个房间，围绕投影屏幕讨论。而现在，工程师、供应商、客户可以各自戴上Vision Pro，进入同一个虚拟驾驶舱。每个人都可以提出问题、标注改进点，这些信息实时同步到3DEXPERIENCE平台。评审效率提高了数倍，决策质量也明显提升。


达索系统与多家客户合作开发了基于Vision Pro的培训应用。以飞机发动机维修为例，传统培训需要真实发动机和有经验的师傅。但发动机价值数百万美元，不可能随意拆解；资深师傅人数有限，难以一对一指导。而在虚拟环境中，学员可以无限次拆装虚拟发动机，每一步操作都有AI助手提供实时指导。如果操作错误，系统会立即指出并解释原因。这种"犯错不用付代价"的学习方式，让新手能够快速积累经验。
更进一步，达索系统正在探索"经验捕捉"技术。当资深工程师戴着Vision Pro工作时，系统会记录他的视线轨迹、手势操作、语音解说。这些数据经过处理后，可以转化为"专家虚拟助手"——新员工遇到问题时，可以召唤这位虚拟导师，后者会像真人一样演示正确做法。这种方式将隐性知识显性化，让宝贵经验得以传承。

Medidata也在探索空间计算在医疗培训中的应用。外科手术是一项高度技能密集的工作，传统培训依赖尸体或动物，资源有限且伦理争议大。利用虚拟患者模型和Vision Pro，医学生可以在逼真的3D环境中进行手术模拟。虚拟患者会"出血"、会"呼吸"，甚至会出现术中并发症，要求学生快速应对。这种训练的安全性和可重复性，是传统方法无法比拟的。


除了面向企业的3DLive，达索系统还在2025年推出了面向消费者的空间计算应用——HomeByMe Reality。这款应用建立在达索系统的HomeByMe家居设计平台基础上，让普通用户能够用Vision Pro规划和体验自己的家。
想象一下，你计划重新装修客厅。在HomeByMe Reality中，你可以站在现实的客厅里，将不同款式的沙发、茶几、灯具"放置"在空间中，实时查看效果。家具的尺寸、颜色、材质都真实呈现，你甚至可以坐在虚拟沙发上，感受视线高度是否合适。满意后，一键购买，家具厂商会根据你选择的配置生产并发货。


这一应用也被用于房地产领域。开发商可以在毛坯房阶段就让潜在买家"虚拟入住"——通过HomeByMe Reality，买家能看到装修后的效果，理解空间布局，甚至体验不同时间段的自然光线。这种沉浸式看房体验，大幅提高了成交率。
HomeByMe Reality的成功，也让达索系统看到了虚拟孪生技术"破圈"的可能。长期以来，达索系统的客户主要是B端企业。但随着AR/VR设备的普及，虚拟孪生技术有机会进入千家万户。从规划装修、选购家具，到模拟搬家、优化收纳，虚拟孪生可以让每个家庭的生活更美好。这不仅是一个新的商业机会，也符合达索系统"虚拟世界改善真实世界"的愿景。



新闻八、制造业新引擎：软件定义生产与具身智能布局
2025年7月，达索系统宣布收购Ascon Qube技术，这是一家总部位于德国的软件定义自动化系统开发商。这笔交易战略意义重大——它标志着达索系统从"设计产品"延伸到"定义生产"，从虚拟孪生迈向"软件定义制造"的新阶段。


传统工厂自动化依赖PLC（可编程逻辑控制器）。每台机器都有专用的硬编码程序，修改复杂、灵活性差。一条生产线要生产不同型号的产品，往往需要停机数天甚至数周进行重新编程和调试。在多品种、小批量成为趋势的今天，这种"刚性"生产系统越来越不适应。
Ascon Qube的技术思路完全不同。它将工厂自动化变为"软件定义"：生产设备不再执行固定程序，而是通过云端平台接收指令、实时调整。这就像智能手机——硬件是标准化的，功能通过APP灵活扩展。在软件定义工厂中，增加一个新产品型号，只需在平台上配置参数，设备自动学习并执行，无需人工干预。
Ascon Qube已与宝马等汽车巨头合作验证了这一理念。在宝马某工厂，使用Ascon技术的产线可以在几小时内切换生产任务，而传统产线需要几天。更重要的是，软件定义系统具有自学习能力——每次生产，系统都会记录数据，分析哪些参数最优，下次自动调整。这种"越用越聪明"的特性，是硬编码PLC无法实现的。



达索系统将Ascon Qube技术整合在DELMIA品牌中。DELMIA原本专注于生产规划和虚拟调试，现在已延伸到实时执行控制。这种"虚拟+现实"的闭环，正是3D UNIV+RSES的精髓。工程师可以在虚拟工厂中设计生产流程，验证无误后一键部署到真实设备。生产过程中的数据实时反馈到虚拟模型，用于持续优化。
软件定义制造是工业4.0的自然延伸。在过去十年，工厂实现了"互联互通"——机器、传感器、系统都能交换数据。但数据本身不产生价值，关键是如何用数据驱动决策和行动。软件定义制造就是这个"从数据到行动"的关键环节。达索系统通过收购Ascon Qube，获得了这一能力的核心技术。
达索系统预测，到2027年，软件将占工厂自动化市场价值的三分之二，而硬件只占三分之一。这与今天90%硬件、10%软件的格局截然相反。这一转变将重塑整个自动化产业链：硬件厂商必须拥抱开放标准，软件公司将主导价值创造。达索系统希望在这场变革中扮演领导者角色。


如果说软件定义制造是达索系统在传统领域的深化，那么具身智能则是公司在新兴领域的大胆探索。2025年，人形机器人成为科技界最热门的话题之一。特斯拉、波士顿动力、Figure AI等公司纷纷展示最新成果，市场预期这一领域将在未来十年爆发式增长。
Figure AI是达索系统的重要客户。这家硅谷初创公司专注于通用人形机器人，其产品已在汽车工厂进行试点。Figure AI的机械工程师Ryan Beneshek介绍了CATIA在机器人设计中的作用："早期我们会检查运动范围，比如能不能够到某个物体。我们会在CATIA中构建场景，实际测试能否完成任务。"
CATIA的价值不止于几何建模。它还支持重量计算、动力学仿真、线束布局等。机器人的每个关节、每个电机、每根电缆，都需要精确设计和优化。CATIA的参数化建模，让工程师可以快速迭代——改变一个设计参数，相关的所有部件自动更新。这种敏捷性，对于快速发展的机器人行业至关重要。
更重要的是，CATIA在云端运行，支持实时协作。Figure AI的工业设计师、机械工程师、控制工程师可以同时工作在同一个模型上。"我们在云上工作，非常协作。修改一个设计，其他人会自动看到更新。在3D环境中工作，让我们能够快速验证和检查。"Ryan表示。


除了Figure AI，达索系统还支持多家人形机器人和无人机公司。这些客户的共同特点是"复杂度爆炸"——一个人形机器人可能包含2到3万个零件，与小型飞机相当。如何管理这种复杂度，如何确保各子系统协同工作，如何在有限预算和时间内完成设计，都需要强大的数字化工具。达索系统的3DEXPERIENCE平台，提供了从概念设计、详细工程、仿真分析到制造规划的全流程支持。
达索系统还看到了具身智能与虚拟孪生的更深层联系。未来的人形机器人，将拥有"虚拟孪生体"——一个在云端运行的虚拟副本。这个孪生体不仅记录机器人的设计信息，还实时同步其状态和经验。当机器人在真实世界中执行任务，遇到新情况时，可以先在孪生体中模拟和学习，找到最优策略后再实施。这种"虚拟训练、现实部署"的模式，将大幅加速机器人的学习曲线。



达索系统在制造业的布局，遵循"端到端"策略。所谓端到端，是指从产品设计、工艺规划、生产执行到供应链管理的全链条打通。在传统模式下，这些环节由不同系统管理，数据难以流通。而在3DEXPERIENCE平台上，它们共享同一个数据模型，形成"数字主线"。
空客的案例充分展示了这一价值。空客使用3DEXPERIENCE管理飞机全生命周期，涉及超过2万名用户、数千家供应商。当设计部门修改某个零件，制造部门立即知道这对工装和工艺的影响；采购部门可以提前联系供应商，确保新零件按时交付。这种同步性，避免了传统的"串行流程"——等设计完全定型才开始准备生产，导致时间浪费。
在产能爬坡方面，虚拟孪生也发挥了关键作用。空客正努力提高A320系列飞机的月产量，从50架提升到75架。这不仅需要增加生产线，还要优化物流、培训工人、调整供应商配额。通过在虚拟工厂中模拟不同方案，空客可以找到瓶颈所在，提前解决。例如，仿真发现某个工位的节拍跟不上，就增加人手或改进工装。这种"预见性管理"，让产能提升更平稳、风险更小。


Spirit AeroSystems是另一个精彩案例。这家全球最大的航空结构件供应商，使用DELMIA Augmented Experience进行质量检查。传统检查依赖纸质清单和人工记忆，容易出错。而增强现实技术将检查项目叠加在真实部件上，引导检查员逐步操作。系统还会记录每个检查点的数据，自动生成报告。Spirit的质量经理表示："这不仅提高了准确性，也让新员工能够快速上手。我们不再担心经验不足导致的漏检。"


供应链韧性是2025年的热门话题。关税战、地缘冲突、极端天气，让全球供应链变得脆弱。达索系统的虚拟伴侣AURA，可以用于供应链风险管理。AURA可以整合企业内部的生产计划、库存数据，以及外部的市场行情、政策变化，实时评估风险。例如，某国突然提高进口关税，AURA会立即计算影响，并提出应对方案——是寻找替代供应商，还是调整产品配置，还是提前囤货？这种决策支持，在不确定性高企的时代尤为宝贵。
福特汽车的采购部门深有体会。他们曾尝试过多个AI工具，但效果不佳，因为这些工具不理解汽车行业的复杂性。而AURA不同——它知道一颗螺栓的规格变化会如何影响整车认证，理解不同国家的排放法规差异，能预测供应商产能波动对生产节拍的冲击。福特CEO在内部会议上甚至表示，他叫停了大部分AI试点，只保留了少数几个真正有用的，AURA就是其中之一。



新闻九、可持续发展深化：从承诺到行动的全面落实
2025年，达索系统在可持续发展领域的表现再次获得全球认可。公司连续第二年在MSCI ESG评级中获得最高等级AAA，位居全球软件行业前列。同时，达索系统继续入选道琼斯可持续发展世界指数（DJSI World），位于全球软件公司前2%。此外，公司在EcoVadis评估中获得白金勋章，排名前1%；在CDP气候变化评级中获得B级；在Sustainalytics评估中被认定为ESG风险低的公司。


这些评级不是虚荣心的满足，而是对达索系统可持续发展战略的客观验证。但更重要的是，达索系统没有停留在"合规"层面，而是将可持续发展深度融入产品和业务。公司的理念是：最大的环境贡献不是减少自身碳排放（虽然这也在做），而是帮助客户通过虚拟孪生技术设计更可持续的产品和流程。
达索系统测算，其软件帮助客户避免的碳排放，是公司自身排放的成千上万倍。这种杠杆效应，让软件公司在应对气候变化中具有独特价值。例如，通过虚拟仿真减少物理原型，一辆汽车的开发可以节省数吨钢铁和塑料；通过优化产品结构降低重量，每架飞机每年可以节省数千吨燃油；通过模拟建筑能耗优化设计，每栋建筑生命周期可减排数百吨CO2。



云计算本身也有环境影响。虽然云数据中心的能效比传统自建机房高得多，但随着云服务使用量的爆炸式增长，其总体能耗仍在上升。达索系统旗下的OUTSCALE在2025年11月推出了Carbon Footprint功能，让客户能够实时监测其云资源使用的碳排放。
这一功能整合到OUTSCALE的Cockpit控制台和公共API中，提供按账户、服务、排放源分类的详细数据。分析涵盖电力、硬件、维护、托管和网络等环节。OUTSCALE的CSR经理Olivia Guiomar解释："鉴于标准和假设的多样性，我们优先考虑清晰性、一致性和可追溯性。这一举措强化了OUTSCALE致力于在主权、安全和可持续性服务中结合负责任的数字技术。"



达索系统在2025年强化了产品生命周期评估（LCA）功能，并将循环经济理念嵌入设计流程。传统LCA是在产品定型后进行的"事后评估"，发现问题时修改成本已经很高。而达索系统的方法是"设计时即评估"——工程师在建模过程中，系统会实时计算材料用量、能耗、碳排放、可回收性等指标，提供即时反馈。
举个例子，一个消费电子产品的外壳，工程师可以比较ABS塑料、再生塑料、铝合金、镁合金等不同材料的环境影响。系统不仅给出生产阶段的碳排放，还考虑使用阶段（如重量对能耗的影响）和报废阶段（如可回收率）。工程师可以根据这些信息，做出平衡性能、成本和环境的最优选择。

法国设计师Patrick Jouin与达索系统合作的"Ta.Tamu"椅子项目，是这一理念的完美诠释。Ta.Tamu采用3D打印技术，以"折叠"状态打印，无需组装。其灵感来自仿生学——模仿骨骼的密度分布和关节结构，实现"最少材料、最大强度"。整把椅子重量仅3.9公斤，却能承受100公斤。更重要的是，它体现了"生成式设计"——不是人类预先设定形状，而是由AI根据力学约束生成最优结构。这种方法可以减少75%的材料使用，同时保证性能。
Patrick Jouin表示："自然界只使用它需要的能量和材料。我们希望将这个简单的哲学应用到Ta.Tamu的开发中。借助达索系统的协作技术，我们现在能够提出新想法并使其成为可能，从设计过程开始就更高效地创造，同时减少浪费。"


在全球能源转型背景下，核电作为稳定的低碳能源重新受到重视。但核电项目的复杂度和风险性，要求极高的设计和管理水平。达索系统的虚拟孪生技术，在这里发挥了不可替代的作用。
法国的EPR核电项目，如Hinkley Point C，使用3DEXPERIENCE平台管理超过1.58亿个部件的数字模型。每次设计变更，都需要评估对结构、安全、成本、进度的影响。在传统方式下，这种评估需要数月。而利用虚拟孪生，工程师可以在几天内完成。更重要的是，虚拟孪生支持"安全仿真"——模拟极端事故场景（如地震、洪水、恐怖袭击），评估反应堆的应对能力，优化安全系统设计。
韩国的核电退役项目同样依赖虚拟孪生。退役过程需要拆除放射性设备，风险极高。通过在虚拟环境中预演每一步操作，工程师可以识别危险点，优化人员和设备配置，确保安全。KEPCO表示，虚拟孪生不仅提高了安全性，还将退役成本降低了15%。
可再生能源方面，达索系统支持风电、光伏、储能等项目的设计和运维。风力涡轮机的叶片设计，需要平衡气动效率、结构强度、噪音水平、鸟类保护等多个目标。通过多学科优化仿真，工程师可以找到最优方案。在运维阶段，虚拟孪生结合传感器数据，可以预测设备故障，安排预防性维护，降低停机损失。
达索系统还参与了欧洲的"主权能源"倡议。该倡议旨在减少欧洲对外部能源的依赖，通过本土可再生能源和核电实现能源自主。达索系统作为ESTIA（欧洲主权科技产业联盟）的共同创始人，推动数字技术在能源领域的应用。公司提供的不仅是软件，更是一种理念：通过虚拟孪生，可以更快、更安全、更经济地建设和运营能源基础设施。
除了B2B业务，达索系统还致力于提高公众的可持续发展意识。2025年3月，公司在巴黎推出了"Energy Experience"增强现实体验活动。活动在香榭丽舍大道、凯旋门、协和广场等标志性地点展开，用AR技术展示各种可持续能源创新。


路人可以通过手机或AR眼镜，看到"叠加"在真实建筑上的虚拟装置——例如，凯旋门变身为巨型风力发电机；协和广场的喷泉成为水力发电站；香榭丽舍大道上"生长"出垂直农场。这些并非科幻想象，而是达索系统客户的真实项目。活动介绍了EEL Energy的波浪能发电、NetZero的零排放物流车、Midipile的螺旋地基、Urbanloop的城市管道交通等创新方案。
达索系统企业股权、营销与传播副总裁Victoire de Margerie表示："我们相信虚拟世界改变真实世界的力量。我们希望让这项技术为每个人所用，产生影响。'Energy Experience'展示了虚拟孪生如何赋能清洁能源创新者推动人类进步，创造惠及所有人的解决方案。这不仅关于体验，更关于虚拟世界服务真实生活。"
活动期间，达索系统还举办了街头营销活动，包括AI拍照亭、视频展示、美食卡车等，吸引了约750万路人参与。通过社交媒体传播，活动影响力进一步扩大。达索系统希望通过这类公众活动，让更多人理解：技术创新不是冰冷的，而是可以让生活更美好、地球更可持续的。



新闻十、生态培育长线：孵化创新与投资未来
2025年，达索系统的3DEXPERIENCE Lab迎来十周年纪念。这个开放创新实验室和初创企业加速器，自2015年在法国维利济成立以来，已在美国沃尔瑟姆、德国慕尼黑、印度浦那建立分支，形成了覆盖四大洲的全球网络。十年间，3DEXPERIENCE Lab支持了数百个项目，涉及联合国可持续发展目标的多个领域，从清洁能源、可持续农业到医疗健康、教育创新。


3DEXPERIENCE Lab的运作模式独具特色。它不是传统的孵化器——提供办公空间和少量资金，然后放手让创业者自生自灭。相反，Lab深度参与项目，提供三方面支持：首先是技术，入选项目可免费使用达索系统的3DEXPERIENCE平台及各品牌软件，价值数十万美元；其次是导师，Lab建立了2350人的导师网络，涵盖技术专家、行业大咖、投资人，他们会定期与创业者交流，提供指导；第三是生态，Lab连接孵化器、加速器、高校、企业，帮助创业者找到合作伙伴、客户、投资。
达索系统对中国市场始终保持坚定信心，达索系统大中华区3DEXPERIENCE实验室的启用和达索析统（上海）创业孵化器管理有限公司的成立，是公司深耕中国二十年的又一重要里程碑。



除了3DEXPERIENCE Lab针对的"高科技、高潜力"初创企业，达索系统还有一个更广泛的项目——SOLIDWORKS for Startups。这个项目面向早期创业公司，提供大幅折扣甚至免费的SOLIDWORKS软件许可。
创业公司往往资金紧张，买不起昂贵的专业软件，只能用免费但功能有限的工具。这导致产品设计质量不高、开发效率低下。SOLIDWORKS for Startups打破了这一困境。符合条件的创业公司（通常是成立5年以内、年收入低于一定金额），可以申请该项目。一旦通过审核，就能以极低价格（甚至免费）使用SOLIDWORKS三维设计软件、仿真分析工具、数据管理系统。
截至2025年，全球已有超过25000家初创企业受益于SOLIDWORKS for Startups。这些公司分布在消费电子、医疗器械、机器人、无人机、绿色能源等各个领域。许多已经成长为行业领导者，如电动滑板车制造商、生物传感器开发商、3D打印假肢公司等。它们在早期使用SOLIDWORKS建立了产品开发流程，随着规模扩大自然过渡到达索系统的更高端方案。
2025年，达索系统进一步推出SOLIDWORKS SkillForce计划。这个计划针对参加实习或co-op项目的学生。学生只要获得CSWA（Certified SOLIDWORKS Associate）认证，就能免费获得SOLIDWORKS许可，在实习期间使用。这解决了一个实际问题：很多公司愿意招实习生，但不愿为他们购买软件许可；而学生在学校学的软件，到公司可能用不上。SkillForce让学生"自带软件"，既减轻了企业负担，也确保了学习和工作的连续性。
达索系统高级副总裁Gian Paolo Bassi表示："我们致力于培养未来的劳动力，为学生社区提供建立强大职业道路和取得专业成功所需的技能。SOLIDWORKS SkillForce通过确保实习生和co-op参与者能够在真实项目、真实公司中使用SOLIDWORKS应用程序，产生真正影响，弥合了教育与行业之间的差距。"



2025年，达索系统的两个重要品牌迎来了周年纪念：DELMIA诞生25周年，SIMULIA诞生20周年。这两个品牌分别代表数字化制造和仿真分析，是达索系统产品组合的重要支柱。
DELMIA（Digital Enterprise Lean Manufacturing Interactive Application）于2000年推出，旨在将精益制造理念与数字化技术结合。在过去25年中，DELMIA从最初的生产线仿真工具，发展为覆盖工艺规划、资源优化、执行管理、质量控制的完整平台。2025年，DELMIA又通过收购Ascon Qube，增加了软件定义自动化能力，进一步强化了在制造运营领域的领导地位。
DELMIA的一个标志性应用是在航空制造。波音、空客、洛克希德·马丁等公司都使用DELMIA管理复杂的装配流程。飞机装配涉及数万个零件、数千道工序，任何延误都会导致巨额损失。通过虚拟装配，工程师可以提前发现干涉、优化工位布局、平衡生产节拍。这种"虚拟验证"大幅减少了实际生产中的返工和等待。
SIMULIA则起源于Abaqus有限元分析软件。达索系统在2005年收购Abaqus后，将其发展为SIMULIA品牌，不断扩充仿真能力，从结构分析延伸到流体、电磁、多物理场等。如今，SIMULIA已成为高端仿真的代名词，广泛应用于汽车碰撞安全、飞机复合材料设计、生物医疗器械、消费电子等领域。
2025年，SIMULIA推出了多项AI增强功能。传统仿真需要专业工程师设置复杂参数，运行时间长。AI可以自动推荐仿真设置、加速求解过程、智能解读结果。例如，在汽车设计中，AI可以根据历史数据预测某个结构的应力分布，工程师只需验证而非从头计算。这种"AI辅助仿真"，让更多人能够使用高级分析工具，民主化了仿真技术。
为庆祝两个品牌的周年纪念，达索系统举办了系列活动，包括用户大会、技术研讨会、客户案例征集等。公司还发布了展望未来的白皮书，阐述DELMIA和SIMULIA在3D UNIV+RSES时代的角色。核心观点是：制造和仿真不再是孤立环节，而是与设计、供应链、售后服务深度融合，形成"持续优化"的闭环。



除了商业化的产品和服务，达索系统还投资基础科学研究。公司设有企业研究部门（Corporate Research），专注于5到10年后可能商业化的前沿技术。2025年，Corporate Research的重点领域包括材料科学、量子计算、生物工程、认知科学等。
材料科学方面，达索系统与法国国家科研中心（CNRS）、麻省理工学院（MIT）等机构合作，开发基于AI的材料设计工具。目标是加速新材料发现——从数百万种可能的化合物中，快速筛选出性能优异、易于制造、环境友好的候选者。这种"逆向设计"方法，已在电池材料、催化剂、超材料等领域取得初步成果。
量子计算是另一个前沿。虽然通用量子计算机还未成熟，但在特定问题（如分子模拟、优化求解）上已显示出优势。达索系统正探索如何将量子算法集成到仿真流程中，为客户提供"经典+量子混合"计算能力。OUTSCALE推出的Quantum as a Service，就是这一努力的体现。
生物工程方面，达索系统投资了合成生物学初创企业，研究如何用工程化方法设计生物系统。例如，设计能够高效生产生物燃料的微生物，或者能够降解塑料的酶。这些项目虽然距离商业化还有距离，但符合达索系统"虚拟世界改善真实世界"的愿景。


认知科学研究则聚焦于人机协作。随着AI能力增强，如何让人类与AI"和谐共处"成为重要课题。达索系统的科学家研究工程师的认知过程——在设计时如何思考、如何做决策、如何学习新知识。基于这些理解，可以设计更符合人类习惯的AI助手，真正做到"增强"而非"取代"人类。
达索系统首席科学官Patrick Johnson在3DEXPERIENCE World上发表演讲时强调："我们的AI不是黑箱，而是透明的、可解释的、基于科学的。我们训练AI的数据不是互联网上的随机文本，而是经过验证的工程知识。我们的目标不是制造会聊天的机器人，而是打造真正理解物理规律、遵守工程约束、能够可靠推理的智能助手。这需要深厚的科学基础，而这正是达索系统的强项。"

回顾达索系统2025年的十大新闻，我们看到一家拥有四十余年历史的工业软件巨头，如何在AI浪潮、数字主权、可持续发展等多重趋势交织的时代，保持创新活力与战略定力。

2025年的这十大新闻，不是孤立事件的简单罗列，而是一幅相互关联、逻辑自洽的战略拼图。它们共同回答了一个核心问题：在AI重塑一切、不确定性成为常态的时代，工业企业如何创新、如何协作、如何竞争？达索系统给出的答案是：以虚拟孪生为基座，以AI为加速器，以知识产权为核心资产，构建一个虚实融合、可信可控、可持续发展的新型工业操作系统。
达索系统的根本使命始终如一：用虚拟世界的魔法，让真实世界的生活更美好。从飞机、汽车到药物、建筑，从工厂到城市，从地球到太空，达索系统的技术正在重塑人类创造的方式。2025年的这十大新闻，不是终点，而是通往更宏大未来的新起点。让我们期待，在达索系统的助力下，工业将变得更智能、更可持续、更人性化，最终实现"产品、自然与生命的和谐共生"这一伟大愿景。