达索系统携手NVIDIA共建工业AI平台

寂静回声

达索系统和NVIDIA宣布达成长期战略合作伙伴关系，旨在为各行各业的关键任务型 AI 建立共享的工业架构。
通过将达索系统的虚拟孪生技术与NVIDIA AI基础设施、开放模型及加速软件库相结合，双方将共同构建经科学验证的“行业世界模型（Industry World Models）”，并在3DEXPERIENCE智能体平台上，通过“技能型虚拟助手（Skilled Virtual Companions）”带来的全新工作方式，赋能专业人士掌握新的专业技能。
达索系统首席执行官Pascal Daloz表示：“我们正迈入一个新时代，AI不再局限于预测或生成内容，而是开始真正理解物理世界。当AI扎根于科学、物理学及经过验证的工业知识时，它将成为人类智慧的倍增器。我们正与NVIDIA携手构建将虚拟孪生和加速计算融为一体的‘行业世界模型’，从而赋能行业客户在生物学、材料科学、工程和制造领域从容地设计、仿真并运营复杂系统。此次合作奠定了工业AI的新基石，从设计理念层面便值得信赖，并能推动生成式经济的规模化创新。”
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“基于物理世界的定律，物理 AI 是 AI 的下一个前沿领域。我们与达索系统携手合作，将其数十年来的行业领先地位与 NVIDIA 的 AI 和 Omniverse 平台相结合，从而变革数百万研究人员、设计师和工程师构建全球最大规模产业的方式。”

达索系统正在通过旗下OUTSCALE品牌部署AI工厂，将其作为可持续主权云战略的一部分。在确保达索系统客户的数据隐私、知识产权保护和主权的前提下，OUTSCALE AI工厂将在三大洲利用NVIDIA最新的AI基础设施，为3DEXPERIENCE平台上运行的AI模型提供功能上的提升。
NVIDIA正采用达索系统基于模型的系统工程（MBSE）来设计AI工厂，率先应用于NVIDIA Rubin平台，并将集成到NVIDIA Omniverse™ DSX Blueprint中，以实现大规模AI工厂的部署。  
该基础设施将利用NVIDIA的开放模型和库为达索系统的工业虚拟孪生提供支持，从而在生物学、材料科学、工程与制造领域开启新机遇。
推进生物学与材料科学研究：NVIDIA BioNeMo™平台与BIOVIA经科学验证的世界模型相结合，将加速新分子和下一代材料的发现；
AI驱动的设计与工程： SIMULIA基于AI的虚拟孪生物理行为（Virtual Twin Physics Behavior），利用NVIDIA CUDA-X™库和AI物理库，赋能设计师和工程师精准、即时地预测结果；
适用于所有工厂的虚拟孪生：将NVIDIA Omniverse物理AI库集成到DELMIA全球生产系统虚拟孪生中，实现由软件定义的自主生产系统；
虚拟助手（Virtual Companions）全面赋能达索系统用户：3DEXPERIENCE智能体平台将NVIDIA AI技术、 NVIDIA Nemotron™开放模型与达索系统的“行业世界模型”相结合，通过“虚拟助手”深入挖掘各行业应用场景，以工业级效率提供可信、可执行的智能决策。

Bel Group首席执行官Cécile Béliot表示：“贝勒集团正通过负责任的配方与包装，构建食品行业的可持续未来。基于NVIDIA与达索系统的合作，我们获得了强大的计算能力，能够对产品进行大规模建模和优化，在加速创新的同时履行可持续发展的承诺。”
欧姆龙（OMRON）工业自动化总裁Motohiro Yamanishi表示：“为了应对现代制造业日益增长的复杂性，行业必须向完全自主且经数字化验证的生产系统转型。通过将NVIDIA物理AI框架与达索系统的‘虚拟孪生工厂’及欧姆龙的自动化技术相结合，制造商能够更有信心、更快速地完成从设计到部署的整个过程。”
Lucid车辆工程副总裁Vivek Attaluri表示：“Lucid屡获殊荣的工程技术持续引领汽车行业的新标准。作为重要合作伙伴，达索系统助力我们始终走在车辆与动力工程的前沿。敏捷性、创新速度及快速迭代是我们工作流程的核心。我们正在探索基于多物理场的数字孪生仿真模型，该模型由NVIDIA基于物理信息的开源AI模型驱动，有望帮助我们的团队在确保预测准确性的前提下，以前所未有的速度从概念迈向生产。我们期待继续深化合作，并利用这些新工具支持Lucid未来的创新。”
威奇托州立大学国家航空研究院新兴技术及CAD/CAM总监Shawn Ehrstein表示：“国家航空研究院（NIAR）始终致力于为新一代飞机赋能。从资产数字化到设计、制造方案的创建与验证，虚拟孪生技术带来了无与伦比的能力与效率。达索系统面向工程领域的‘虚拟助手’，依托NVIDIA Nemotron 开放模型和3DEXPERIENCE智能体平台，加速生成符合设计规范的飞机虚拟孪生。利用该平台，我们将虚拟孪生与合规标准进行匹配，大幅降低了认证工作的强度，并确保了信息主权的完整性。”